Les bugs visuels passent au travers des tests parce que rien ne plante techniquement ; la page a juste l'air fausse. Cet analyseur affiche n'importe quelle URL et la passe en revue comme le ferait une personne.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les bugs visuels passent au travers des tests parce que rien ne plante techniquement ; la page a juste l'air fausse. Cet analyseur affiche n'importe quelle URL et la passe en revue comme le ferait une personne.
Il capture une image pleine page via URLbox, la confie à un modèle de vision avec votre checklist d'audit, et signale les débordements, les images cassées et les contrastes faibles avec leur position sur la page. Vous obtenez une liste structurée de constats plus la capture, utile pour des passes de QA ou pour surveiller une page en ligne dans le temps.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Envoyer l'image à un modèle de vision avec la checklist d'audit pour la mise en page, le texte et les éléments cassés.
pending
Signaler les problèmes comme les débordements, les images manquantes ou les soucis de contraste, avec leur emplacement sur la page.
pending
Stocker la capture, renvoyer une liste structurée de constats et poster un résumé dans Slack.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and viewport, capture a screenshot and return a JSON findings list of visual issues with element locations and severity.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.