Les réponses aux enquêtes s'entassent dans un onglet que plus personne ne lit après la première semaine. Cette automatisation les transforme en une synthèse que votre équipe ouvre vraiment.
Les réponses aux enquêtes s'entassent dans un onglet que plus personne ne lit après la première semaine. Cette automatisation les transforme en une synthèse que votre équipe ouvre vraiment.
Elle calcule le score CSAT, regroupe les commentaires libres en thèmes et publie un résumé court dans Slack, selon la planification. Vous obtenez le signal de l'enquête sans parcourir chaque ligne.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sépare les notes chiffrées des commentaires en texte libre pour chaque réponse.
pending
Calcule le score CSAT et regroupe les commentaires en thèmes récurrents.
pending
Publie une synthèse dans Slack avec le score, les thèmes dominants et quelques citations représentatives.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Summarize the responses into a CSAT figure and 3 to 5 themes, each with a representative quote; return JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.