Le travail CSV ponctuel impose de se rappeler RECHERCHEV, la syntaxe des tableaux croisés et quelle colonne traînait des valeurs nulles. Ce bot fait tout ça à partir d'une phrase.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Le travail CSV ponctuel impose de se rappeler RECHERCHEV, la syntaxe des tableaux croisés et quelle colonne traînait des valeurs nulles. Ce bot fait tout ça à partir d'une phrase.
Il profile le fichier, traduit votre demande en étapes pandas, et montre un aperçu avant d'enregistrer quoi que ce soit. Nettoyage, jointure et pivot se font tous de la même façon, et il garde les étapes exécutées pour que vous rejouiez la même correction sur l'export du mois suivant.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Traduction de la demande en langage courant en étapes pandas pour nettoyer, joindre ou pivoter les données.
pending
Exécution de la transformation et affichage d'un aperçu du résultat avant tout enregistrement.
pending
Export de la table nettoyée vers une nouvelle feuille et conservation des étapes exécutées pour les réutiliser.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn a plain-English request into pandas operations on the uploaded CSV and return a previewed, cleaned table.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.