Un agent SQL peut répondre à une question, mais un mur de lignes de résultat est difficile à lire et plus encore à partager en stand-up. Cet outil dessine la réponse à la place.
sonnet3 joursPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
99ROI
79Scale
$2.1k87Saved
ROI for
README.md
Pourquoi ce sous-agent
Un agent SQL peut répondre à une question, mais un mur de lignes de résultat est difficile à lire et plus encore à partager en stand-up. Cet outil dessine la réponse à la place.
Il lance la requête, choisit un type de graphique qui colle aux données et restitue une image QuickChart étiquetée, que vous pouvez déposer dans Slack. Vous obtenez l'image et le SQL sous-jacent ensemble : un résultat à la fois lisible d'un coup d'œil et auditable.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lancer la requête et examiner la forme du résultat pour choisir un type de graphique adapté.
pending
Construire une configuration QuickChart avec des axes étiquetés, un titre et une disposition de séries sensée.
pending
Restituer le graphique en image et le renvoyer aux côtés de la requête qui l'a produit.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.