Strava vous montre les chiffres mais vous dit rarement quoi en faire. Strava Coach lit chaque activité dès qu'elle se synchronise et la met en balance avec votre charge d'entraînement récente.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Strava vous montre les chiffres mais vous dit rarement quoi en faire. Strava Coach lit chaque activité dès qu'elle se synchronise et la met en balance avec votre charge d'entraînement récente.
Après chaque séance, vous recevez un court débriefing personnel : à quel point la séance était vraiment dure, s'il faut récupérer, et un ajustement concret pour la prochaine fois. C'est le commentaire en direct qu'un coach donne, généré à partir de vos propres données.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
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WebFetch
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WebSearch
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Comparaison de la séance à votre charge d'entraînement récente et à votre volume hebdomadaire glissant.
pending
Génération de notes sur l'effort, la récupération et ce qu'il faut ajuster pour la prochaine sortie.
pending
Envoi du débriefing personnalisé sur Telegram ou par email après chaque synchronisation d'entraînement.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.