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PublicSous-agent Claude

Pipeline vectoriel Supabase

Les pipelines vectoriels dérivent vite : réimporter un fichier crée des chunks en double, et plus personne ne sait quelle version est en service. Ce flux regroupe insertion, upsert et récupération au même endroit.

sonnet3 joursSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

Les pipelines vectoriels dérivent vite : réimporter un fichier crée des chunks en double, et plus personne ne sait quelle version est en service. Ce flux regroupe insertion, upsert et récupération au même endroit.

Tout vit dans Supabase sur pgvector, avec des upserts indexés sur un identifiant de document stable, pour qu'une réimportation remplace les anciens chunks au lieu de les empiler. Chaque opération est journalisée avec son ID source, vous pouvez donc toujours retracer ce qui a été encodé et quand.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.