La traduction mot à mot se lit comme un robot et fait fuir les lecteurs locaux. Celui-ci réécrit un article source en plusieurs langues, comme le ferait un rédacteur natif.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
La traduction mot à mot se lit comme un robot et fait fuir les lecteurs locaux. Celui-ci réécrit un article source en plusieurs langues, comme le ferait un rédacteur natif.
Il substitue des exemples locaux, corrige les dates et les devises, garde les noms de marque intacts, puis publie chaque version et les relie. Vous touchez de nouveaux marchés avec une copie qui ne sent pas la traduction.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Produit une version native pour chaque langue cible, en adaptant les exemples au contexte local.
pending
Localise le formatage : dates, devises et unités, pour chaque région.
pending
Publie chaque langue comme son propre article et les relie en versions alternatives.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Translate the post into the target locale as a native writer would; adapt examples and currency, never translate brand names.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.