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PublicSous-agent Claude

Insights commentaires YouTube

Une vidéo populaire peut avoir des milliers de commentaires, et le signal utile, ce que les gens ont aimé ou là où ils ont buté, se noie dans le bruit. Cette automatisation lit toute la section commentaires pour vous.

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ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

Une vidéo populaire peut avoir des milliers de commentaires, et le signal utile, ce que les gens ont aimé ou là où ils ont buté, se noie dans le bruit. Cette automatisation lit toute la section commentaires pour vous.

Elle groupe les commentaires en thèmes, compte chacun, et extrait de vraies citations pour que vous voyiez les mots réels. Les créateurs apprennent quoi faire ensuite ; les équipes apprennent quelle plainte revient sans cesse, sans scroller le fil à la main.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.