Kebanyakan orang tidak pernah membuka GA4 karena dashboard-nya butuh interpretasi, sementara mereka tidak punya waktu untuk itu. Writer ini menarik angka-angkanya dan menjelaskannya dalam kalimat biasa.
sonnet3 hariGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Kebanyakan orang tidak pernah membuka GA4 karena dashboard-nya butuh interpretasi, sementara mereka tidak punya waktu untuk itu. Writer ini menarik angka-angkanya dan menjelaskannya dalam kalimat biasa.
Ia membandingkan periode ini dengan periode sebelumnya, lalu menulis narasi sederhana tentang apa yang berubah dan kemungkinan alasannya, dikirim ke email atau Telegram sesuai jadwal. Tim kamu membaca satu paragraf yang menyebut traffic naik di satu postingan dan konversi turun, tanpa perlu membuka dashboard.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bandingkan setiap angka dengan periode sebelumnya dan hitung perubahan yang signifikan.
pending
Tulis laporan naratif yang menjelaskan apa yang berubah dan kemungkinan alasannya, bukan sekadar angka.
pending
Kirim laporan jadi ke email atau Telegram sesuai jadwal pilihan Anda.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.