Mendesain API secara manual berarti berjam-jam di YAML memastikan paths, schemas, dan examples tetap konsisten sebelum satu baris kode server pun ditulis. Desainer ini menyusun seluruh spec dari deskripsi sederhana.
sonnet4 hariOpenAIOpenAPI 3.1StoplightRedocly
Claude
77ROI
86Scale
$2.2k89Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Mendesain API secara manual berarti berjam-jam di YAML memastikan paths, schemas, dan examples tetap konsisten sebelum satu baris kode server pun ditulis. Desainer ini menyusun seluruh spec dari deskripsi sederhana.
Jelaskan use case-nya dan sistem ini mengembalikan spec OpenAPI 3.1 yang sudah divalidasi, lengkap dengan paths, schemas, auth, dan contoh payload, siap langsung dimasukkan ke codegen. Anda cukup review dan merge, bukan mengetik kurung kurawal.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Susun spesifikasi OpenAPI 3.1 dengan path, skema request dan response, serta status code untuk setiap operasi.
pending
Tambahkan contoh payload, definisi autentikasi, dan bentuk error agar spesifikasi siap digunakan untuk codegen.
pending
Validasi dokumen terhadap skema OpenAPI dan buka pull request dengan hasilnya.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the described use case into a valid OpenAPI 3.1 document with named schemas, every CRUD path, request and response examples, auth, and standard error responses.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.