Banyak API internal tidak punya spec, sehingga setiap integrasi dimulai dengan tebakan dan satu tab penuh request percobaan. Extractor ini menyelidiki API yang live dan menuliskan dokumennya untuk Anda.
sonnet4 hariPythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Banyak API internal tidak punya spec, sehingga setiap integrasi dimulai dengan tebakan dan satu tab penuh request percobaan. Extractor ini menyelidiki API yang live dan menuliskan dokumennya untuk Anda.
Ia menyimpulkan parameter, bentuk respons, dan status code dari respons sungguhan, menyusun file OpenAPI 3.1, dan me-lint-nya sebelum commit. Anda mendapat spec yang berfungsi dalam pull request, siap direview dan dimasukkan ke generator client dan dokumentasi Anda.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Simpulkan parameter permintaan, bentuk respons, dan kode status dari respons langsung.
pending
Rakit dokumen OpenAPI 3.1 yang valid dan lint terhadap spesifikasi.
pending
Commit spesifikasi yang dihasilkan ke repositori dan buka pull request untuk ditinjau.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.