Pipeline yang rusak tetap diam sampai ada yang sadar dashboard-nya terlihat aneh, biasanya beberapa hari kemudian. Watcher ini menangkap kerusakan itu saat terjadi.
sonnet4 haridbtPostgresGreat ExpectationsSlack
Claude
60ROI
72Scale
$2.8k93Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Pipeline yang rusak tetap diam sampai ada yang sadar dashboard-nya terlihat aneh, biasanya beberapa hari kemudian. Watcher ini menangkap kerusakan itu saat terjadi.
Ia memprofilkan tiap tabel secara terjadwal untuk kesegaran, jumlah baris, dan skema, lalu membandingkannya dengan run terakhir yang diketahui baik. Penurunan, load yang basi, atau kolom yang berubah memicu alert Slack ke tim pemiliknya, menyebutkan tabelnya, check yang gagal, dan nilai terakhir yang terlihat benar.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Membandingkan setiap jalanan dengan baseline sebelumnya untuk mendeteksi penurunan, muatan usang, serta penambahan atau penghapusan kolom.
pending
Mengklasifikasikan setiap masalah berdasarkan tingkat keparahan sesuai dengan seberapa jauh ia menyimpang dari rentang normal tabel.
pending
Memberi tahu tim pemilik di Slack mengenai tabel, pemeriksaan yang gagal, dan nilai terakhir yang valid.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.