community-automations/drive-fine-tune

Riset & Intelijen

PublicSubagen Claude

Pipeline Fine-Tune OpenAI

Fine-tuning sering mandek di bagian yang membosankan: baris JSONL yang rusak, contoh duplikat, dan harus terus-menerus mengawasi prosesnya. Pipeline ini menangani seluruh alur, langsung dari folder Drive.

sonnet4 hariGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Mengapa subagent ini

Fine-tuning sering mandek di bagian yang membosankan: baris JSONL yang rusak, contoh duplikat, dan harus terus-menerus mengawasi prosesnya. Pipeline ini menangani seluruh alur, langsung dari folder Drive.

Pipeline ini menarik dataset Anda, memvalidasi dan membersihkan formatnya, membagi data train dan validation, lalu menjalankan fine-tune dan memantau sampai selesai. Anda akan menerima model ID beserta validation loss-nya, jadi satu-satunya hal yang perlu Anda lakukan hanyalah menunjuk foldernya dan memilih base model.

Cara kerjanya

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Contoh output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.