Laporan keuangan menyembunyikan jawaban di antara ratusan halaman catatan kaki dan tabel. Asisten ini menemukan bagiannya dan mengutipnya, bukan merangkum secara samar.
Laporan keuangan menyembunyikan jawaban di antara ratusan halaman catatan kaki dan tabel. Asisten ini menemukan bagiannya dan mengutipnya, bukan merangkum secara samar.
Laporan di-chunk ke Qdrant dengan metadata perusahaan, jenis, dan periode, lalu dijawab oleh Mistral berdasarkan konteks yang diambil. Setiap angka mencantumkan dokumen dan halamannya, sehingga analis bisa membuka laporannya dan memastikan angkanya, alih-alih mempercayai ringkasan yang dihasilkan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Indeks potongan data di Qdrant dengan metadata perusahaan, jenis dokumen, dan periode fiskal.
pending
Ambil potongan teks yang relevan untuk pertanyaan dan jawab menggunakan Mistral hanya berdasarkan konteks tersebut.
pending
Sebutkan dokumen dan halamannya untuk setiap angka agar nilai dapat dilacak kembali ke laporan asli.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer questions over financial filings from retrieved passages only, citing the document and page for each figure.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.