Thread 'Who is Hiring' di HN menyimpan ratusan lowongan dalam satu tumpukan komentar raksasa yang tidak tersortir dan tidak bisa difilter. Scraper ini membaca seluruh thread dan mengubah tiap lowongan menjadi satu baris yang rapi.
Thread 'Who is Hiring' di HN menyimpan ratusan lowongan dalam satu tumpukan komentar raksasa yang tidak tersortir dan tidak bisa difilter. Scraper ini membaca seluruh thread dan mengubah tiap lowongan menjadi satu baris yang rapi.
Hasilnya adalah tabel yang bisa difilter: perusahaan, posisi, lokasi, kebijakan remote, tech stack, dan gaji kalau dicantumkan. Sortir lowongan Rust remote di Eropa dalam hitungan detik, alih-alih men-scroll halaman berisi seribu komentar.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Parse setiap posting menjadi perusahaan, peran, lokasi, stack teknologi, kebijakan remote, dan gaji jika tersedia.
pending
Normalisasi teks bebas yang berantakan ke dalam field yang konsisten dan buang balasan yang bukan lowongan kerja.
pending
Tulis baris data terstruktur ke Airtable atau spreadsheet yang bisa Anda filter dan urutkan.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse each HN hiring comment into JSON {company, role, location, remote, stack[], salary}; leave fields null when absent and skip non-postings.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.