Tidak ada yang mau membaca log mentah sampai masalah sudah terlanjur besar. Otomasi ini memantau error log Anda setiap jam dan mengubah ribuan baris menjadi ringkasan singkat yang mudah dibaca.
sonnet3 hariDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Tidak ada yang mau membaca log mentah sampai masalah sudah terlanjur besar. Otomasi ini memantau error log Anda setiap jam dan mengubah ribuan baris menjadi ringkasan singkat yang mudah dibaca.
Sistem ini mengelompokkan stack trace yang berulang, menghitung seberapa sering setiap error terjadi, dan mencatat kapan pertama kali muncul. Anda mendapat ringkasan dalam bahasa sederhana di Slack setiap jam, plus riwayat tersimpan yang bisa ditelusuri untuk mendeteksi tren yang berkembang pelan-pelan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kelompokkan stack trace yang mirip agar satu kesalahan berulang tidak membanjiri laporan.
pending
Tulis ringkasan dalam bahasa sederhana yang menyebutkan kegagalan teratas, jumlahnya, dan waktu kemunculan pertama masing-masing.
pending
Kirimkan ringkasan ke channel Slack dan simpan pengelompokan mentah di Postgres untuk analisis tren.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.