Dipanggil jam 2 pagi berarti harus mencari runbook, deploy terakhir, dan dashboard yang tepat sambil waktu terus berjalan. Helper ini mengumpulkan semuanya begitu panggilan masuk.
sonnet4 hariPagerDutySlackDatadogGitHub
Claude
84ROI
73Scale
$2.4k95Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Dipanggil jam 2 pagi berarti harus mencari runbook, deploy terakhir, dan dashboard yang tepat sambil waktu terus berjalan. Helper ini mengumpulkan semuanya begitu panggilan masuk.
Ia membaca alert, menarik runbook yang relevan dan deploy terbaru ke service tersebut, lalu menampilkan dashboard dan insiden serupa di masa lalu. Semuanya masuk ke satu thread Slack, sehingga engineer on-call bisa langsung mendiagnosis alih-alih mencari-cari, dan memangkas menit-menit berharga dari waktu respons.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ambil runbook yang sesuai dan daftar deploy terbaru yang menyentuh layanan tersebut.
pending
Tampilkan dashboard relevan dan beberapa insiden serupa sebelumnya untuk konteks.
pending
Kirimkan satu pesan berurutan berisi tautan runbook, perubahan terbaru, dan langkah selanjutnya.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a PagerDuty alert, return a JSON brief with the matching runbook, recent deploys to the affected service, relevant dashboards, and suggested first steps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.