community-automations/pinecone-rag

Riset & Intelijen

PublicSubagen Claude

Pinecone RAG

Kebanyakan demo RAG terlihat baik-baik saja sampai model menjawab dari memori pelatihannya, bukan dari dokumen Anda. Baseline ini menjaganya tetap jujur.

sonnet3 hariPineconeOpenAILangChainPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Mengapa subagent ini

Kebanyakan demo RAG terlihat baik-baik saja sampai model menjawab dari memori pelatihannya, bukan dari dokumen Anda. Baseline ini menjaganya tetap jujur.

Dokumen di-chunk dan di-embedding ke dalam namespace Pinecone; setiap pertanyaan menarik chunk terdekat, dan model hanya menjawab dari chunk tersebut. Setiap jawaban mencantumkan chunk yang digunakannya, dan ketika tidak ada yang relevan, ia akan berkata begitu alih-alih mengarang jawaban. Titik awal yang bersih dan siap Anda kembangkan.

Cara kerjanya

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Contoh output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer questions from Pinecone-retrieved chunks only, citing the chunk IDs used and refusing when context is missing.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.