community-automations/research-team

DevOps & Kode

PublicSubagen Claude

Tim Riset

Satu model yang meneliti pertanyaan luas bakal cepat jadi dangkal; ia tak bisa membaca banyak sumber sekaligus memverifikasi faktanya sendiri. Crew ini membagi tugasnya ke beberapa spesialis.

sonnet1 mingguCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Mengapa subagent ini

Satu model yang meneliti pertanyaan luas bakal cepat jadi dangkal; ia tak bisa membaca banyak sumber sekaligus memverifikasi faktanya sendiri. Crew ini membagi tugasnya ke beberapa spesialis.

Lead agent memecah pertanyaan jadi sub-topik, para scraper mengumpulkan sumber secara paralel, lalu agen sintesis dan verifier menggabungkan serta mengecek temuannya. Kamu dapat ringkasan riset lengkap dengan sitasi, di mana setiap klaim bisa ditelusuri ke sumbernya, bukan sekadar tebakan yang terdengar meyakinkan.

Cara kerjanya

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Contoh output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.