Agen SQL bisa menjawab pertanyaan, tapi deretan baris hasil query susah dibaca dan lebih susah lagi dibagikan saat standup. Tool ini menggambar jawabannya.
sonnet3 hariPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
99ROI
79Scale
$2.1k87Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Agen SQL bisa menjawab pertanyaan, tapi deretan baris hasil query susah dibaca dan lebih susah lagi dibagikan saat standup. Tool ini menggambar jawabannya.
Ia menjalankan query, memilih jenis chart yang cocok dengan datanya, lalu merender gambar QuickChart berlabel yang bisa langsung kamu taruh di Slack. Kamu dapat visualnya sekaligus SQL di baliknya, jadi hasilnya bisa dipahami sekilas sekaligus bisa diaudit.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jalankan query dan periksa bentuk hasilnya untuk memilih tipe grafik yang sesuai.
pending
Susun konfigurasi QuickChart dengan sumbu berlabel, judul, dan tata letak seri yang masuk akal.
pending
Render grafik menjadi gambar dan kembalikan bersama query yang menghasilkannya.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.