Strava menampilkan angka-angkanya, tapi jarang memberi tahu apa yang harus dilakukan dengannya. Strava Coach membaca setiap aktivitas begitu tersinkron dan menimbangnya dengan beban latihan Anda belakangan ini.
sonnet3 hariStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Strava menampilkan angka-angkanya, tapi jarang memberi tahu apa yang harus dilakukan dengannya. Strava Coach membaca setiap aktivitas begitu tersinkron dan menimbangnya dengan beban latihan Anda belakangan ini.
Setelah setiap latihan, Anda menerima debrief personal yang singkat: seberapa berat sesi itu sebenarnya, apakah Anda perlu pemulihan, dan satu penyesuaian konkret untuk sesi berikutnya. Ini seperti komentar langsung dari seorang coach, dihasilkan dari data Anda sendiri.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bandingkan sesi tersebut terhadap beban latihan terbaru dan volume mingguan rata-rata Anda.
pending
Hasilkan catatan mengenai intensitas, pemulihan, dan penyesuaian yang perlu dilakukan untuk lari atau sepeda berikutnya.
pending
Kirim debrief personal ke Telegram atau email setelah setiap sinkronisasi latihan selesai.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.