community-automations/supabase-vector

Riset & Intelijen

PublicSubagen Claude

Pipeline Vektor Supabase

Pipeline vektor cepat sekali berantakan: meng-ingest ulang sebuah file menciptakan chunk duplikat, dan tak ada yang tahu versi mana yang aktif. Alur ini menyatukan insert, upsert, dan retrieval di satu tempat.

sonnet3 hariSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Mengapa subagent ini

Pipeline vektor cepat sekali berantakan: meng-ingest ulang sebuah file menciptakan chunk duplikat, dan tak ada yang tahu versi mana yang aktif. Alur ini menyatukan insert, upsert, dan retrieval di satu tempat.

Semuanya berada di Supabase di atas pgvector, dengan upsert yang dikunci ke ID dokumen stabil sehingga ingest ulang mengganti chunk lama, bukan menumpuknya. Setiap operasi dicatat beserta ID sumbernya, jadi Anda selalu bisa melacak apa yang di-embedding dan kapan.

Cara kerjanya

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Contoh output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.