Jawaban survei open-ended adalah field yang paling berguna sekaligus yang tak sempat dibaca siapa pun baris demi baris. Pipeline ini mengelompokkannya buat Anda.
sonnet4 hariQdrantPythonOpenAIspaCy
Claude
64ROI
69Scale
$1.3k85Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Jawaban survei open-ended adalah field yang paling berguna sekaligus yang tak sempat dibaca siapa pun baris demi baris. Pipeline ini mengelompokkannya buat Anda.
Respons di-embed dan di-cluster di Qdrant supaya jawaban yang serupa berkumpul jadi satu, lalu tiap cluster diberi label tema singkat dan jumlah. Tema-tema disajikan teranking berdasarkan seberapa sering muncul, lengkap dengan kutipan verbatim supaya Anda bisa membaca suara asli di balik tiap tema.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Embed setiap respons dan klasterkan dalam Qdrant untuk mengelompokkan jawaban yang memiliki makna serupa.
pending
Beri label pada setiap klaster dengan tema singkat dan hitung jumlah respons di dalamnya.
pending
Kembalikan daftar tema yang telah diurutkan berdasarkan frekuensi, lengkap dengan beberapa kutipan langsung sebagai bukti.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.