236 articoli
· 11 min di lettura lettura
RPA segue regole, l'IA valuta e decide, e nel 2026 l'automazione dei processi aziendali più intelligente unisce entrambe. Questa guida neutrale ti offre un framework decisionale a 3 vie, i costi Anno 1 vs Anno 3 e dati reali di implementazione per scegliere RPA, IA o ibrido.
· 9 min di lettura lettura
Abbiamo testato 8 API di web scraping IA con prezzi reali del 2026 raccolti tramite il nostro stack di agenti. Firecrawl, Bright Data, ScrapingBee e altre 5, classificate per output pronto per LLM, anti-bot e supporto MCP.
· 11 min di lettura lettura
La maggior parte degli articoli sui 'prompt per il coding con l'IA' ti passa 50 template da copiare. Questo insegna i 7 pattern che usiamo ogni giorno per gestire una pipeline di 16 agenti Claude Code, con un vero prima-e-dopo per ciascuno, più dove trovare ogni pattern in Claude Code, Cursor e Copilot nel 2026.
· 9 lettura
Alibaba ha rilasciato Qwen3.8-Max il 2026-08-03. Il giorno dopo abbiamo speso $1.4728 in chiamate API dal vivo e scoperto che costa il 35.6% in più per token rispetto a Qwen3.7-Max, pur risultando circa 4x più economico per risposta. Inoltre non è open source, qualunque cosa dicano i titoli.
· 10 min di lettura lettura
Una demo AI funzionante non è un sistema in produzione. Questa checklist in 12 punti guida le tre fasi che ogni funzionalità AI deve attraversare prima del lancio: consolidamento, stabilizzazione e deploy, con soglie concrete per limiti di costo, rate limit, fallback e trigger di rollback.
· 11 min di lettura lettura
Il chain of thought prompting migliora ancora l'accuratezza su alcuni modelli e ne peggiora altri in silenzio nel 2026. I modelli di reasoning come GPT-5 e Claude lo fanno già internamente, quindi il classico 'ragiona passo dopo passo' scritto a mano è spesso ridondante. Ecco esattamente quando usare il CoT, quando saltarlo e come decidere, con la documentazione ufficiale di OpenAI e Anthropic.
· 12 min di lettura lettura
Un confronto completo dei prezzi delle API LLM per il 2026: Claude, GPT-5.6, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM e Mistral messi a confronto per milione di token, direttamente dalle pagine ufficiali dei prezzi.
· 12 min di lettura lettura
Il prompt injection è al primo posto della OWASP LLM Top 10 per la seconda edizione consecutiva, perché i modelli leggono istruzioni e dati sullo stesso canale. Ecco i 7 pattern di attacco che contano davvero, le difese che reggono nel 2026 e il modello di minaccia che applichiamo alla nostra pipeline di produzione.
· 15 min di lettura lettura
Il prompt engineering non è morto nel 2026: si è diviso. Questa guida classifica le 10 tecniche di crafting che funzionano ancora, nomina le 4 che i reasoning model hanno mandato in pensione (confermato dai documenti di OpenAI e Anthropic), e mostra come gestiamo i prompt come artefatti versionati e bloccati dagli eval in una vera pipeline a 17 agenti.
· 12 min di lettura lettura
Kimi K3 è il modello open-weight da 2.8 trilioni di parametri di Moonshot AI, uscito il 16 luglio 2026. Ha debuttato al #1 nella classifica Frontend Code di Arena e guida cinque benchmark di lancio, ma i pesi non saranno disponibili prima del 27 luglio ed è il modello cinese più costoso finora uscito. Ecco la recensione onesta.
· 11 minuti di lettura lettura
Quanta VRAM serve davvero a un LLM? Una tabella master con tutti i principali modelli open source su FP16, Q8, Q5 e Q4, verificata sulle schede ufficiali, più la formula per calcolare la VRAM di qualsiasi modello.
· 11 min di lettura lettura
Sette esempi reali e commentati di system prompt che usiamo in produzione: agente, RAG, bot di supporto, coding, JSON, validator e traduzione, con l'anatomia a 6 blocchi, gli errori più comuni e come testarli.
