Neon vs PlanetScale vs Turso: Postgres, MySQL o SQLite all'Edge?

La scelta tra Neon, PlanetScale e Turso si riduce a tre scommesse fondamentalmente diverse: Postgres, MySQL/Vitess e SQLite all'edge. Il panorama è cambiato drasticamente nell'ultimo anno -- Databricks ha acquisito Neon per circa $1 miliardo, PlanetScale ha lanciato il supporto Postgres e Turso ha deprecato lo scale-to-zero. Se stai scegliendo un database serverless nel 2026, ogni confronto che hai letto è probabilmente obsoleto.

Neon vs PlanetScale vs Turso in Sintesi

Scegli Neon se vuoi piena compatibilità Postgres, un generoso piano gratuito e la migliore integrazione con Vercel. Scegli PlanetScale se hai bisogno di MySQL su scala enterprise con sharding orizzontale. Scegli Turso se la latenza edge e le architetture multi-tenant un-database-per-utente sono la tua priorità.

Questa era la versione rapida. Il resto di questo articolo spiega esattamente perché ogni cella appare come appare.

Come Funziona Ogni Database Sotto il Cofano?

Il motore sotto ogni piattaforma determina tutto, dalla sintassi delle query ai limiti di scalabilità. Capire l'architettura ti aiuta a prevedere come si comporterà ciascuno man mano che la tua app cresce.

Neon: Postgres Serverless con Branching

Neon separa completamente il compute dallo storage. I tuoi nodi compute Postgres sono effimeri -- si avviano quando arriva una query e si riducono (o vanno a zero) quando sono inattivi. Lo storage risiede su un livello pageserver separato che gestisce la durabilità e il recupero point-in-time.

Questa architettura abilita la funzionalità killer di Neon: il branching copy-on-write. Creare un branch di database è quasi istantaneo indipendentemente dalla dimensione, perché non copia dati -- condivide le pagine di storage con il parent e scrive nuove pagine solo quando i dati cambiano. Pensa a git branch per il tuo database.

• Protocollo wire PostgreSQL completo (pg_dump, psql, tutto funziona)
• Autoscaling compute da 0,25 a 56 CU
• Connection pooling integrato tramite PgBouncer
• L'architettura di Neon usa i safekeepers per la durabilità del write-ahead log

PlanetScale: MySQL Alimentato da Vitess (e ora Postgres)

PlanetScale gira su Vitess, il motore di clustering MySQL costruito originariamente in YouTube per shardare il loro database su decine di migliaia di nodi. Se hai bisogno di scalabilità orizzontale per MySQL, Vitess è la soluzione più collaudata in battaglia che esista.

La funzionalità DX signature di PlanetScale sono le deploy request -- essenzialmente pull request per i cambiamenti di schema. Proponi una migrazione, rivedi il diff e applicala con zero downtime. Nessun locking, nessuna finestra di manutenzione.

Da settembre 2025, PlanetScale offre anche Postgres gestito. È un prodotto diverso dalla loro offerta Vitess -- database Postgres a nodo singolo a partire da €5/mese. Lo sharding orizzontale per Postgres (chiamato "Neki") è ancora in sviluppo.

Per un approfondimento su quando Postgres ha più senso di MySQL (e viceversa), dai un'occhiata al nostro confronto PostgreSQL vs MySQL.

• Vitess: sharding orizzontale, migrazioni di schema senza downtime
• Postgres: nodo singolo, pronto per la produzione, ma ancora senza sharding
• Deploy request per modifiche di schema sicure e verificabili
• Nessuno scale-to-zero -- i database sono sempre in esecuzione

Turso: SQLite all'Edge con libSQL

Turso adotta un approccio completamente diverso. Invece di eseguire un database basato su server, usa libSQL -- un fork open source di SQLite con capacità in modalità server. I tuoi dati possono vivere all'edge, letteralmente incorporati nel runtime della tua applicazione.

Il concetto centrale sono le repliche incorporate: repliche di lettura che girano all'interno del processo della tua applicazione (o nelle posizioni edge) con letture a latenza zero sulla rete. Le scritture vanno a un'istanza primaria e si propagano alle repliche in modo asincrono.

• libSQL estende SQLite con accesso HTTP, replica e multi-tenancy
• Il modello database-per-utente supporta migliaia di database isolati
• Le scritture si propagano dal primario alle repliche in millisecondi
• Ideale per app read-heavy distribuite globalmente

Verdetto: Neon vince per ampiezza architetturale. Postgres completo con branching istantaneo copre la più ampia gamma di casi d'uso. PlanetScale vince se hai specificamente bisogno di sharding orizzontale di livello Vitess. Turso vince se hai bisogno di dati all'edge.

Come Si Confrontano su Prestazioni e Latenza?

Le prestazioni sono la domanda che gli sviluppatori fanno per prima, e la risposta dipende interamente dal fatto che il tuo database sia caldo o freddo.

Verifica della Realtà sui Cold Start

Neon è l'unico dei tre che fa ancora scale-to-zero per impostazione predefinita. Quando il tuo nodo compute si sveglia dall'inattività, aspettati 400–750 ms sulla prima query. Le query successive sono veloci. Puoi eliminare i cold start impostando una dimensione compute minima (0,25 CU costa circa €7/mese).

PlanetScale è sempre stato always-on -- nessun cold start, punto. Il tuo database è in esecuzione indipendentemente dal fatto che qualcuno lo stia interrogando.

Turso ha deprecato lo scale-to-zero per i nuovi utenti a gennaio 2025. Le nuove iscrizioni ottengono istanze always-on, il che significa nessun cold start ma anche nessun risparmio "non pagare nulla quando inattivo".

Latenza Edge: Dove Turso Brilla

Per le query calde, tutti e tre sono veloci. Ma le repliche incorporate di Turso offrono qualcosa che gli altri due non possono: letture in millisecondi a una cifra all'edge. Quando la tua replica SQLite vive nello stesso Cloudflare Worker o Vercel Edge Function del tuo codice, non c'è nessun salto di rete per le letture.

Dati benchmark di Pilcrow (luglio 2023 -- da trattare come indicativo, non attuale) hanno mostrato PlanetScale HTTP a ~8 ms, Neon HTTP a ~5 ms e Turso HTTP a ~27 ms per query centralizzate. Questi numeri precedono il lancio Postgres di PlanetScale e i cambiamenti infrastrutturali di Turso, quindi prendili come punti di riferimento.

Verdetto: Turso vince sulla latenza edge. Le repliche incorporate con letture senza salto di rete sono impareggiabili. Per i workload centralizzati senza problemi di cold start, la consistenza always-on di PlanetScale è difficile da battere. I cold start di Neon sono il compromesso per i risparmi dello scale-to-zero.

Quanto Costa Davvero Ogni Database?

È qui che la maggior parte dei confronti manca -- elencano i prezzi dei piani senza calcolare quanto pagherebbe una vera app. Correggiamo questo.

Riepilogo del Piano Gratuito

PlanetScale ha eliminato il suo piano Hobby gratuito ad aprile 2024. Il punto d'ingresso più economico ora è €5/mese per un database Postgres a nodo singolo. Per i database Vitess/MySQL, i prezzi sono basati su cluster e significativamente più alti.

Costo Mensile Reale su Quattro Livelli di Scala

Queste stime usano i prezzi attuali del 2026 dalle pagine dei prezzi ufficiali di ogni piattaforma. I costi effettivi variano in base ai pattern di utilizzo.

Alcune cose saltano all'occhio. Turso è sorprendentemente economico ai livelli basso e medio perché il suo modello di prezzo per lettura di righe favorisce le app read-heavy. Il prezzo usage-based di Neon significa che paghi solo per ciò che consumi -- i database inattivi non costano nulla sul piano gratuito. I prezzi di PlanetScale sono competitivi per i Postgres a nodo singolo ma aumentano con i cluster Vitess.

Il Precipizio dei Prezzi di PlanetScale

La più grande debolezza di PlanetScale per gli sviluppatori solo: nessun piano gratuito. Passi da €0 (usando un concorrente) a un minimo di €5/mese. Per le startup finanziate questo è irrilevante, ma per i progetti personali e il prototipaggio, i piani gratuiti di Neon e Turso sono significativamente migliori.

D'altra parte, l'offerta Vitess di PlanetScale fornisce uno sharding orizzontale che né Neon né Turso possono eguagliare. Se il tuo throughput di scrittura richiede sharding, il premium è giustificato.

Verdetto: Neon vince per la maggior parte dei budget. Il piano gratuito più il prezzo usage-based è il modello più flessibile. Il prezzo per lettura di righe di Turso è eccellente per le app read-heavy. PlanetScale costa di più all'estremità bassa ma offre scalabilità di livello enterprise.

Com'è l'Esperienza dello Sviluppatore?

La DX quotidiana conta più dei numeri benchmark. Ecco come i tre si confrontano sulle funzionalità che userai davvero.

Branching Database e CI/CD

Il branching copy-on-write di Neon è lo standard d'oro. Crea un branch per ogni PR, esegui le migrazioni contro di esso, testa con dati simili alla produzione e unisci. L'integrazione Vercel crea automaticamente un branch per ogni deployment preview.

Le deploy request di PlanetScale sono una variante diversa della stessa idea. Invece di fare il branching dell'intero database, fai il branching dello schema. Proponi una migrazione, rivedi il diff e applicala con zero downtime. È più opinionated ma probabilmente più sicuro per i cambiamenti di schema su scala.

Turso non ha branching. Gestisci le migrazioni con gli strumenti SQLite standard.

Matrice di Compatibilità ORM

Neon e l'offerta Postgres di PlanetScale funzionano con l'intero ecosistema ORM Postgres fuori dalla scatola. Turso richiede adattatori specifici per libSQL, ben mantenuti ma più limitati.

CLI e Sviluppo Locale

Tutti e tre hanno solide CLI: neonctl per Neon, pscale per PlanetScale e turso per Turso. Ognuna supporta la creazione di database, la gestione dei branch (dove applicabile) e la connessione dal tuo terminale.

Per lo sviluppo locale, i branch Neon brillano -- puoi sviluppare contro un branch che specchia i dati di produzione senza toccare la produzione. I branch di sviluppo di PlanetScale servono uno scopo simile. Turso esegue SQLite localmente, quindi lo sviluppo locale è semplicissimo -- punta semplicemente a un file .db locale.

Verdetto: Neon vince per l'esperienza sviluppatore. Il branching copy-on-write con integrazione Vercel è la migliore storia CI/CD. Le deploy request di PlanetScale sono eccellenti per i team che vogliono revisione a livello di schema. La semplicità di Turso è sottovalutata ma manca di branching.

Connessione da Next.js -- Codice Affiancato

Ecco come appare la connessione a ogni database da una route API Next.js o un Server Component. Pronti per il copia e incolla.

Connessione con Driver Raw (Tutti e Tre)

Neon con @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Funziona in Edge Runtime e Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale con @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Funziona in Edge Runtime e Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso con @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Funziona in Edge Runtime e Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Nota che Turso usa = 1 invece di = true -- SQLite non ha un tipo booleano nativo. Piccola differenza, ma sorprende le persone.

Setup Drizzle ORM (Tutti e Tre)

Se stai usando Drizzle (e probabilmente dovresti per query type-safe), ecco la configurazione per ciascuno:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

Tutti e tre i driver funzionano in Vercel Edge Functions e Cloudflare Workers. La superficie API è abbastanza simile da rendere il passaggio tra di loro principalmente uno scambio di driver -- il tuo schema Drizzle e le query rimangono uguali (meno le differenze di dialetto SQL).

Si Possono Usare Più Database Serverless Insieme?

Ecco un pattern che sta guadagnando terreno nella community ma di cui nessun articolo di confronto parla: usare Turso per le letture edge e Neon per le scritture.

L'idea è semplice. I tuoi dati primari vivono in Neon (Postgres completo, forte consistenza, ricco supporto alle query). Replichi i dati read-heavy alle repliche edge di Turso che sono vicine ai tuoi utenti globalmente. Le letture raggiungono Turso con latenza sub-millisecondo; le scritture vanno a Neon per durabilità e consistenza.

Quando ha senso:

• App distribuite globalmente dove la latenza di lettura conta (dashboard, piattaforme di contenuto)
• SaaS multi-tenant dove i dati read-heavy di ogni tenant beneficiano del caching edge
• App con un rapporto lettura/scrittura 90/10 dove puoi tollerare letture leggermente obsolete

Quando saltarlo:

• La maggior parte delle app non ha bisogno di letture globali sub-10 ms -- un'istanza Neon in singola regione va bene
• La complessità di mantenere due database, sincronizzare i dati e gestire i guasti è reale
• Se la tua app è write-heavy, le letture edge non aiutano molto

Sii onesto con te stesso: se non stai operando su scala globale con requisiti di latenza severi, questo aggiunge complessità senza benefici significativi. Ma per le app che ne hanno bisogno, è un pattern genuinamente elegante.

Cosa è Cambiato nel 2025–2026? (I Tre Grandi Sconvolgimenti)

Ogni confronto con i concorrenti è stato scritto prima di questi eventi. Ecco cosa è cambiato e cosa significa per la tua decisione oggi.

Neon + Databricks: Cosa Significa l'Acquisizione da $1 Miliardo

A maggio 2025, Databricks ha acquisito Neon per circa $1 miliardo. Non era solo un evento finanziario -- ha cambiato la traiettoria di Neon.

L'impatto immediato: Neon ha tagliato i costi di storage dell'80% (da $1,75 a $0,35 per GB-mese). L'analisi di Vantage suggerisce che questo è venuto in parte dagli sconti di volume AWS di Databricks trasferiti ai clienti Neon.

Il segnale strategico: Databricks ha rilevato che l'80% dei database Neon vengono ora creati da agenti AI, rispetto al 30% al GA. Neon si sta posizionando come database predefinito per lo sviluppo guidato dall'AI -- creazione automatizzata di schema, dati gestiti da agenti, provisioning programmatico di database.

Per te come sviluppatore, l'acquisizione significa: prezzi più economici, supporto enterprise (Databricks è redditizia) e una roadmap sempre più ottimizzata per i workflow programmatici/AI.

PlanetScale Postgres: MySQL Non è più l'Unica Opzione

A settembre 2025, PlanetScale ha lanciato il supporto Postgres come GA. Questo cambia completamente il vecchio inquadramento "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL".

PlanetScale Postgres parte da €5/mese per database a nodo singolo con funzionalità come Query Insights, raccomandazioni di schema e branching. È pronto per la produzione e già in esecuzione su centinaia di aziende. Tuttavia, lo sharding orizzontale per Postgres (il loro progetto "Neki") è ancora in sviluppo.

Cosa significa: se stai scegliendo tra Neon vs PlanetScale puramente per preferenza di motore, PlanetScale ora copre entrambi. Ma il Postgres di Neon è più maturo (è stato Postgres-nativo fin dal primo giorno), ha un piano gratuito e offre un branching più profondo con semantica copy-on-write. PlanetScale Postgres vale la pena monitorare ma Neon guida ancora sul lato Postgres.

Turso Abbandona lo Scale-to-Zero: Always-On per Impostazione Predefinita

A gennaio 2025, Turso ha annunciato cambiamenti significativi alla piattaforma: scale-to-zero deprecato per i nuovi utenti, consolidamento dell'infrastruttura su AWS e repliche edge discontinuate per le nuove iscrizioni.

Il compromesso è chiaro: nessun cold start (bene), ma nessun risparmio "gratuito quando inattivo" (meno bene). Gli utenti esistenti con piani legacy mantengono lo scale-to-zero, ma tutti gli altri ottengono istanze always-on.

Questo rende Turso più prevedibile -- non ti sorprenderà la latenza cold start -- ma riduce anche il divario tra Turso e PlanetScale sulla dimensione "serverless". Entrambi sono ora database gestiti always-on; la storia edge di Turso è ciò che lo differenzia.

Neon vs PlanetScale vs Turso: Quale Dovresti Scegliere?

Basta analisi. Ecco il framework decisionale.

Per la maggior parte degli sviluppatori che avviano un nuovo progetto nel 2026, Neon è la scelta predefinita. Piano gratuito, Postgres completo, branching istantaneo e integrazione Vercel coprono l'80% dei casi d'uso. Puoi sempre scalare verso i piani a pagamento o cambiare dopo -- l'ecosistema Postgres significa che non sei mai bloccato.

PlanetScale si guadagna il suo posto quando hai bisogno di MySQL su scala enterprise o vuoi il workflow di deploy request per cambiamenti di schema senza downtime in team grandi.

Turso è la scelta giusta quando la tua architettura richiede accesso ai dati edge-first o isolamento database multi-tenant su scala. È uno strumento specializzato, ed è eccellente in ciò in cui si specializza.

Come Techsy Affronta la Selezione di Database Serverless

Valutiamo i database serverless su quattro dimensioni per ogni progetto cliente: complessità del modello di dati, dimensione del team e preferenza del dialetto SQL, traiettoria di scalabilità nei prossimi 12–18 mesi e piattaforma di deployment (Vercel, Cloudflare, AWS, ecc.).

Il nostro stack predefinito per la maggior parte dei progetti è Neon + Drizzle + Next.js. Ecco perché:

1. Postgres ci dà l'ecosistema più ricco -- colonne JSON, ricerca full-text, PostGIS, estensioni
2. Il branching di Neon si allinea perfettamente ai deployment preview e alle pipeline CI
3. Il piano gratuito ci permette di prototipare senza overhead di fatturazione per i clienti in fase iniziale
4. La type safety di Drizzle individua lo schema drift prima che raggiunga la produzione

Quando consigliamo alternative:

• PlanetScale per i team che migrano da un'infrastruttura MySQL esistente dove riscrivere le query non è pratico
• Turso per i clienti che costruiscono prodotti distribuiti globalmente e read-heavy dove la latenza edge è una metrica di business misurabile
• A volte la risposta onesta è "usa semplicemente Supabase" quando hai bisogno di auth + database + storage in un pacchetto gestito

Hai bisogno di aiuto per scegliere il database giusto per il tuo prossimo progetto? Ottieni una consulenza backend gratuita.

FAQ

Neon è Migliore di PlanetScale?

Dipende dalle tue esigenze. Neon è migliore per i team Postgres-nativi, offre un piano gratuito e ha un branching database più profondo con semantica copy-on-write. PlanetScale è migliore per i workload MySQL su scala enterprise con sharding Vitess e deploy request senza downtime. Poiché PlanetScale ora offre anche Postgres, il divario si sta riducendo -- ma il Postgres di Neon è più maturo.

Qual è la Differenza tra Neon e Turso?

Neon è PostgreSQL serverless con separazione compute-storage e branching istantaneo. Turso è basato su SQLite (libSQL) con repliche incorporate per letture edge. Scegli Neon per l'ecosistema Postgres completo e i workflow di branching. Scegli Turso per letture globali a bassa latenza e architetture multi-tenant database-per-utente.

Vale Ancora la Pena PlanetScale Senza Piano Gratuito?

Per i progetti hobby, probabilmente no -- Neon e Turso offrono entrambi piani gratuiti generosi. Per startup finanziate e aziende che hanno bisogno di sharding orizzontale alimentato da Vitess o deploy request senza downtime, i prezzi di PlanetScale sono giustificati. Il punto d'ingresso Postgres a €5/mese è competitivo, anche se non gratuito.

Qual è il Miglior Database Serverless per Next.js?

Neon, per la maggior parte degli sviluppatori. Ha l'integrazione Vercel più profonda (branch per preview deployment), funziona con tutti gli ORM Postgres e parte gratuitamente. Turso è la scelta se hai specificamente bisogno di letture edge globali. Tutti e tre hanno driver che funzionano nelle Vercel Edge Functions.

Quanto Sono Gravi i Cold Start di Neon in Produzione?

Aspettati 400–750 ms sulla prima query quando il compute si sveglia dall'inattività. Le query successive sono veloci (ms a una cifra). Per le app sempre reattive, imposta il compute minimo a 0,25 CU (circa €7/mese sul piano Launch) per mantenere l'istanza calda ed eliminare completamente i cold start.

PlanetScale Può Usare PostgreSQL Ora?

Sì, da settembre 2025. PlanetScale ha lanciato il supporto PostgreSQL come GA, con database a nodo singolo a partire da €5/mese. È pronto per la produzione con centinaia di aziende che ci girano sopra. Tuttavia, lo sharding orizzontale per Postgres è ancora in sviluppo -- per quello, avrai bisogno della loro offerta Vitess/MySQL.

Turso è Buono per le App di Produzione?

Sì, con avvertenze. Turso eccelle nei workload read-heavy e nelle architetture multi-tenant. La concorrenza di scrittura è migliorata significativamente. È più adatto per le app con alti rapporti lettura/scrittura e requisiti di distribuzione globale. Per i workload transazionali write-heavy, Neon o PlanetScale sono scelte migliori.

Cosa è Successo al Piano Gratuito di PlanetScale?

PlanetScale ha rimosso il suo piano Hobby (gratuito) ad aprile 2024. I nuovi database Hobby sono stati bloccati il 6 marzo 2024, e tutti quelli esistenti sono stati ritirati l'8 aprile 2024. Il punto d'ingresso più economico è ora €5/mese per un database Postgres a nodo singolo. Questo ha spinto molti sviluppatori solo a migrare a Neon o Turso.

Come Influisce l'Acquisizione di Databricks su Neon?

Databricks ha acquisito Neon per circa $1 miliardo a maggio 2025. Da allora, Neon ha tagliato i costi di storage dell'80%, investito nei workflow degli agenti AI e guadagnato credibilità enterprise. I prezzi sono diventati più economici, non più costosi. L'acquisizione segnala stabilità a lungo termine -- Databricks è redditizia e impegnata con Neon come suo livello Postgres.

Turso Supporta Ancora lo Scale-to-Zero?

Turso ha deprecato lo scale-to-zero per i nuovi utenti all'inizio del 2025. Gli utenti esistenti con piani legacy lo mantengono, ma le nuove iscrizioni ottengono istanze always-on. Questo elimina i cold start ma rimuove il vantaggio "non pagare nulla quando inattivo". Le repliche edge sono state anche discontinuate per i nuovi utenti come parte del consolidamento della piattaforma.

Quale Database Serverless è il Più Economico per un Progetto Personale?

Neon e Turso offrono entrambi piani gratuiti che gestiscono la maggior parte dei progetti personali. Neon ti dà 0,5 GB di storage e 100 ore di compute. Turso ti dà 5 GB di storage e 500 milioni di letture di righe. PlanetScale non ha piano gratuito -- il minimo è €5/mese. Per un tipico progetto personale con traffico leggero, uno qualsiasi dei piani gratuiti è più che sufficiente.

Verdetto Finale

Per la maggior parte degli sviluppatori nel 2026, Neon è il miglior database serverless con cui iniziare. Ti dà l'ecosistema Postgres completo, un piano gratuito che funziona davvero per progetti reali, branching istantaneo per CI/CD e prezzi che scalano con l'uso. Il supporto Databricks aggiunge stabilità enterprise senza lock-in enterprise.

PlanetScale si guadagna il suo posto quando hai bisogno di sharding MySQL orizzontale o il tuo team è già investito nell'ecosistema MySQL. Turso è la scelta giusta quando la latenza edge è un requisito misurabile, non solo un nice-to-have.

Valuta il tuo modello di dati, la tua traiettoria di scalabilità e dove si trovano i tuoi utenti. Poi scegli uno e inizia a costruire -- tutti e tre sono pronti per la produzione, e gli ecosistemi Postgres/MySQL/SQLite significano che non sei mai veramente bloccato.

Fonti

• Panoramica Architetturale di Neon
• Prezzi Neon
• Prezzi PlanetScale
• PlanetScale per Postgres è ora GA
• Prezzi Turso
• Documentazione libSQL di Turso
• Databricks accetta di acquisire Neon
• Cambiamenti imminenti alla piattaforma Turso
• PlanetScale depreca il piano Hobby
• Benchmark di latenza database serverless -- Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM -- Connettere Turso