Vendite e CRM

PublicSubagent Claude

Monitor churn

Il churn raramente sorprende qualcuno a posteriori; i segnali erano nei dati di utilizzo e nella coda di supporto da settimane. Il problema è che nessuno li guardava insieme finché non arrivava l'email di disdetta.

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ClaudeClaude
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Perché questo subagent

Il churn raramente sorprende qualcuno a posteriori; i segnali erano nei dati di utilizzo e nella coda di supporto da settimane. Il problema è che nessuno li guardava insieme finché non arrivava l'email di disdetta.

Questo agente assegna ogni giorno un punteggio agli account su trend di utilizzo, fatturazione e ticket, poi manda un DM all'owner prima che l'account si raffreddi. L'alert nomina il vero segnale d'allarme e suggerisce una save play precisa, così il rappresentante si fa vivo con un motivo invece di un vago check-in. Cogli lo scivolamento mentre c'è ancora tempo per agire.

Come gira

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Esempio di output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.