I team archiviano tutto su Drive e poi ci cercano dentro come in uno schedario del 1995. Questo chatbot risponde alle domande direttamente dalle tue cartelle usando Gemini.
sonnet1 settimanaGoogle Drive APIGeminiVertex AI embeddingsn8n
Claude
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Perché questo subagent
I team archiviano tutto su Drive e poi ci cercano dentro come in uno schedario del 1995. Questo chatbot risponde alle domande direttamente dalle tue cartelle usando Gemini.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Crea l'embedding di ogni blocco di documento e lo salva insieme al percorso della cartella di origine.
pending
Prende la domanda di un utente, recupera i blocchi più vicini e risponde con Gemini.
pending
Restituisce la risposta con nome e link del file Drive per ogni informazione usata.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only retrieved Drive content and cite each source file by name and link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.