Un ruolo popolare attira centinaia di candidature, e un recruiter legge ogni curriculum rispetto alla stessa checklist più e più volte. È lento, entro venerdì diventa incoerente, e i candidati bravi vengono sorvolati quando la pila è alta.
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Perché questo subagent
Un ruolo popolare attira centinaia di candidature, e un recruiter legge ogni curriculum rispetto alla stessa checklist più e più volte. È lento, entro venerdì diventa incoerente, e i candidati bravi vengono sorvolati quando la pila è alta.
Questo agente valuta ogni candidato rispetto alla griglia della tua job description, con una motivazione scritta dietro ogni criterio, così la classifica regge. Mette in shortlist i più forti, segnala gli altri e pubblica un elenco ordinato nel canale di assunzione. I recruiter partono da una pila già ordinata invece che da una inbox grezza.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
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WebFetch
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WebSearch
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Analizza il curriculum estraendo competenze, anni di esperienza e ruoli pertinenti.
pending
Valuta il candidato rispetto alla griglia della job description, con una motivazione per ogni criterio.
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Mette in shortlist i punteggi più alti, segnala gli altri e pubblica l'elenco ordinato nel canale di assunzione.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.