I form in entrata atterrano in un'unica casella e qualcuno deve leggere ognuno e decidere dove va. Quel ritardo fa perdere lead caldi. Questo router legge ogni invio e lo smista nella corsia giusta prima che un umano lo veda.
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Claude
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Perché questo subagent
I form in entrata atterrano in un'unica casella e qualcuno deve leggere ognuno e decidere dove va. Quel ritardo fa perdere lead caldi. Questo router legge ogni invio e lo smista nella corsia giusta prima che un umano lo veda.
Normalizza i campi tra i tuoi form, classifica l'intento, controlla nel CRM se esiste già un contatto, poi archivia il lead nella pipeline corretta e avvisa il team responsabile. Ottieni ogni form smistato in pochi secondi, con un punteggio di confidenza su ogni decisione.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Legge il corpo del messaggio e i metadati, poi lo classifica in una corsia come vendite, supporto o partnership.
pending
Verifica se l'email esiste già nel CRM e sceglie di conseguenza tra creazione e aggiornamento.
pending
Scrive il lead nella pipeline CRM corrispondente e avvisa su Slack il team che lo prende in carico.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.