La chat dal vivo punisce le esitazioni. Il cliente aspetta in tempo reale mentre l'operatore cerca la documentazione giusta o prova a ricordare come l'aveva spiegata l'ultima persona. Le risposte lente in chat pesano più che altrove.
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Claude
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Perché questo subagent
La chat dal vivo punisce le esitazioni. Il cliente aspetta in tempo reale mentre l'operatore cerca la documentazione giusta o prova a ricordare come l'aveva spiegata l'ultima persona. Le risposte lente in chat pesano più che altrove.
Questo copilot suggerisce la risposta successiva direttamente nella finestra di chat, fondata sulla tua documentazione e sui ticket passati, pronta da inviare o modificare con un clic. Impara dalle modifiche che fanno gli operatori, così i suggerimenti si avvicinano sempre più al tono del tuo team. Gli operatori rispondono più in fretta senza fare copia e incolla da un wiki in un'altra scheda.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Cerca tra documentazione, ticket passati e macro la risposta più probabile.
pending
Suggerisce all'operatore una risposta dentro alla finestra di chat, da inviare o modificare con un clic.
pending
Registra quali suggerimenti sono stati accettati, modificati o scartati per affinare i successivi.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.