Nei tuoi canali Mattermost vive segnale prezioso, sparso tra centinaia di messaggi che nessuno ha tempo di leggere dall'inizio alla fine. La leadership finisce per tirare a indovinare cosa stanno davvero dicendo clienti e dipendenti.
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Perché questo subagent
Nei tuoi canali Mattermost vive segnale prezioso, sparso tra centinaia di messaggi che nessuno ha tempo di leggere dall'inizio alla fine. La leadership finisce per tirare a indovinare cosa stanno davvero dicendo clienti e dipendenti.
Questo agente legge i canali di feedback della settimana e distilla i temi ricorrenti in un breve brief per la leadership. Ogni tema arriva con la sua frequenza, l'indicazione se è in crescita o in calo e un paio di citazioni reali. Il management apre una sola pagina il lunedì invece di scorrere una settimana di chiacchiere per trovare i pattern che contano.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
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WebSearch
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Raggruppa i commenti in temi ricorrenti e separa il segnale dalle osservazioni isolate.
pending
Ordina i temi per frequenza e annota quali sono in crescita e quali in calo.
pending
Scrive un breve brief per la leadership e lo pubblica ogni settimana nel canale del management.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From a week of Mattermost feedback, return the top themes with frequency, a trend direction, and two representative quotes each.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.