Le risposte all'outreach si accumulano più in fretta di quanto i rappresentanti riescano a leggerle, e gli stage delle trattative vanno fuori data nel giro di giorni. I report costruiti su quegli stage iniziano a mentire, e le risposte calde restano senza riscontro accanto ai risponditori automatici.
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Claude
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Perché questo subagent
Le risposte all'outreach si accumulano più in fretta di quanto i rappresentanti riescano a leggerle, e gli stage delle trattative vanno fuori data nel giro di giorni. I report costruiti su quegli stage iniziano a mentire, e le risposte calde restano senza riscontro accanto ai risponditori automatici.
Questo agente legge ogni risposta, decide cosa significa e aggiorna lo stage Pipedrive con la motivazione scritta in una nota. Quando qualcuno vuole davvero parlare, l'owner riceve subito un ping su Slack. La tua pipeline rispecchia la realtà, e le risposte che vale la pena inseguire salgono in cima invece di restare sepolte.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Classifica l'intento come interessato, non ora, persona sbagliata o disiscrizione.
pending
Sposta la trattativa allo stage corrispondente e scrive il ragionamento in una nota sulla trattativa.
pending
Avvisa l'owner su Slack quando una risposta segnala un interesse d'acquisto reale.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify an outreach reply into one of four intents and return the target deal stage plus a one-sentence reason for the move.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.