A volte il modo più rapido per chiedere di qualcosa è scattargli una foto. Manda una foto a questo bot Telegram e lui esegue un modello di visione, poi risponde con un'analisi strutturata di ciò che vede.
A volte il modo più rapido per chiedere di qualcosa è scattargli una foto. Manda una foto a questo bot Telegram e lui esegue un modello di visione, poi risponde con un'analisi strutturata di ciò che vede.
Riottieni oggetti rilevati, testo leggibile e una didascalia invece di una vaga ipotesi. L'immagine e la sua analisi vengono salvate, così puoi cercare tra le foto passate invece di scorrere la chat per ritrovare quel preciso screenshot.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Passa l'immagine a un modello di visione con un prompt per il tipo di analisi che ti serve.
pending
Restituisce campi strutturati come oggetti rilevati, testo e una breve descrizione.
pending
Salva il riferimento all'immagine e la sua analisi, così i risultati si possono consultare in seguito.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.