I clienti fanno domande di supporto su WhatsApp aspettandosi una risposta immediata, ma un bot generico se le inventa e basta. Questo agente àncora ogni risposta alla tua documentazione reale, così risponde a partire dalle tue policy invece di tirare a indovinare.
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Claude
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Perché questo subagent
I clienti fanno domande di supporto su WhatsApp aspettandosi una risposta immediata, ma un bot generico se le inventa e basta. Questo agente àncora ogni risposta alla tua documentazione reale, così risponde a partire dalle tue policy invece di tirare a indovinare.
Ogni risposta cita l'articolo da cui proviene e, quando non c'è corrispondenza, indirizza il cliente verso una persona. Le domande frequenti ottengono risposte precise nel giro di un minuto e i tuoi operatori gestiscono solo i casi che la documentazione non copre.
Come gira
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Riceve la domanda del cliente su WhatsApp e recupera i passaggi più pertinenti.
pending
Risponde usando solo quei passaggi e cita la policy o l'articolo da cui provengono.
pending
Inoltra a un operatore quando la knowledge base non ha una buona corrispondenza.
pending
Esempio di output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.