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PublicClaude サブエージェント

ERPNext 候補者絞り込み

人気のポジションには何百件もの応募が集まり、採用担当者は同じチェックリストで履歴書を何度も読み返す。遅いし、金曜には基準がぶれ、山が高くなると良い候補者まで流し読みで通り過ぎてしまう。

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このサブエージェントを選ぶ理由

人気のポジションには何百件もの応募が集まり、採用担当者は同じチェックリストで履歴書を何度も読み返す。遅いし、金曜には基準がぶれ、山が高くなると良い候補者まで流し読みで通り過ぎてしまう。

このエージェントは求人票の評価基準ですべての応募者をスコアリングし、各項目に判断理由を添えるので、ランキングに根拠がある。上位をショートリスト化し、残りをフラグ付けして、ランク付きリストを採用チャンネルに投稿する。採用担当者は未整理の受信箱ではなく、すでに揃ったリストから始められる。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.