Newscatcher CatchAll API: AI 에이전트용으로 설계된 리콜 우선 웹 검색을 직접 테스트해봤습니다
저는 Newscatcher CatchAll API에 완고한 질문 하나를 던졌습니다: 이번 분기 유럽에서 발생한 모든 창고 화재를 찾아달라고요. 상위 10개가 아닙니다. 모든 화재입니다. 일반적인 검색 API는 순위가 지정된 링크 페이지를 건네주며 긴 꼬리(long tail) 데이터는 조용히 생략합니다. 이는 "내 근처 최고의 피자집"을 찾을 때는 괜찮지만, 열거(enumeration) 작업에는 쓸모가 없습니다. 약 15분 후, Base 모드에서 CatchAll은 저희 best-ai-search-apis-2026 테스트에서 순위 기반 API들이 전혀 노출하지 못했던 지역 언론 및 업계 출판물의 이벤트들을 반환했습니다. 각 결과는 링크가 아닌 하나의 구조화된 JSON 객체로 도착했습니다. 이 격차가 바로 이야기의 핵심입니다.
기술적 세부 사항으로 들어가기 전에 요약본부터 소개합니다.
주요 포인트
- CatchAll은 리콜 우선(recall-first) 웹 검색 API입니다: 순위가 지정된 SERP(검색 엔진 결과 페이지)가 아닌 구조화된 이벤트 레코드를 반환합니다.
- Newscatcher는 32개 쿼리 전체에서 79.8%의 리콜율과 0.705의 F1 점수를 보고하며, 홈페이지에서는 이를 반올림하여 86%로 표시합니다.
- 두 가지 모드: Lite(수 초 소요, 약 100개 결과 제한)와 Base(비동기식, 약 15분 소요, 제한 없음).
- 열거 작업(규정 준수, 경쟁사 정보 수집, 공급망 모니터링)에 가장 적합하며, SERP 순위 추적 도구가 아닙니다.
리콜 우선 검색은 모든 것을 찾는 것을 최적화하는 반면, 순위 우선 검색은 표시되는 소수의 항목을 정렬하는 것을 최적화합니다. 이 문장 하나만 기억하면 나머지 리뷰 내용이 자연스럽게 이해될 것입니다.
CatchAll이란 무엇인가? (리콜 우선 웹 검색 설명)
CatchAll은 Newscatcher에서 제공하는 리콜 우선 웹 검색 API입니다: 상위 ~10개 링크의 순위 목록 대신, 인용문과 추출된 엔티티(entity)가 포함된 단일 JSON 객체인 구조화된 이벤트 레코드의 중복 제거 세트를 반환합니다. 리콜 우선이란 목표가 관련성 있는 짧은 목록을 정렬하는 것이 아니라, 모든 관련 이벤트를 찾는 완전성에 있음을 의미합니다.
Newscatcher는 직관적인 예시로 이를 설명합니다: 유효한 이벤트가 200개 존재하는데 시스템이 5개만 표시한다면 리콜율은 2.5%입니다. "최고의 노트북은 무엇인가요?"라는 질문에는 괜찮습니다. 하지만 "올해 EU 핀테크 기업에 대한 모든 규제 조치"에 대해 2.5%의 답변은 누락된 부분을 볼 수 없기 때문에 무용지물입니다.
이것이 CatchAll이 목표로 하는 카테고리 격차이며, 가입하지 않더라도 이해할 가치가 있습니다. YC 런칭 피치는 이를 "리콜 우선 웹 검색 API"라고 부르며, Newscatcher의 CatchAll 웹 검색 API 제품 페이지에서 포지셔닝을 직접 확인할 수 있습니다. 솔직한 프레임워크는 다음과 같습니다: SERP API는 "무엇을 먼저 읽어야 할까?"에 답하고, CatchAll은 "완전한 목록은 무엇인가?"에 답합니다.
CatchAll 작동 방식: 검색 + 검증 파이프라인
CatchAll은 5단계 파이프라인을 실행합니다: 쿼리 계획 단계가 프롬프트를 여러 검색 각도로 재작성하고, 대규모 검색 단계가 작업당 50,000개 이상의 페이지를 스캔하며, Leiden 알고리즘이 관련 페이지를 단일 이벤트로 클러스터링하고, LLM이 각 클러스터를 쿼리에 대해 검증하며, 생존한 결과들이 구조화된 JSON으로 반환됩니다. 리콜은 스캔에서 오고, 정밀도(precision)는 검증에서 옵니다.
각 단계를 빠르게 살펴보겠습니다:
- 쿼리 계획. 하나의 쿼리가 다양한 표현과 이벤트 유형을 커버하는 여러 검색 프롬프트로 변환되므로, "창고 화재"는 "물류 센터의 화염"도 포착합니다.
- 대규모 검색. Newscatcher에 따르면 단일 작업은 분당 약 10,000페이지 속도로 50,000개 이상의 페이지를 가져오며 결과 제한이 없어, 주류 SERP가 묻어버리는 지역 언론, 업계 출판물 및 규제 filing에 도달합니다.
- 클러스터링. Leiden 알고리즘은 밀집 연결된 페이지를 커뮤니티로 그룹화합니다. 쉽게 말해: 로테르담의 동일한 화재에 대한 30개의 기사가 30행이 아닌 하나의 이벤트로 축소됩니다.
- LLM 검증. 각 클러스터는 쿼리에 대해 점수를 매기고 관련 없는 것은 제거됩니다. 이 단계는 실제 LLM 호출 비용이 발생하므로, 프로덕션 에이전트 스택에서는 지출 제어와 폴백(fallback)을 위해 LLM 게이트웨이를 통해 라우팅하는 것이 좋습니다.
- 구조화된 출력. 검증된 이벤트당 하나의 JSON 객체가 동적 스키마로 제공됩니다.
Newscatcher는 매일 200만 개 이상의 실제 세계 이벤트를 인덱싱하며, 새로운 이벤트는 몇 시간 이내에 반영된다고 보고합니다. 기술적 상세 내용인 "완전성의 아키텍처(The Architecture of Completeness)"는 Leiden 및 검증 내부 구조에 대한 깊은 내용을 다루고 있습니다.
제 창고 화재 테스트가 진행된 곳이 바로 여기입니다. 저는 Base 모드에서 열거 쿼리를 실행했고, 작업은 약 15분이 소요되었으며, 가치는 파이프라인이 약속한 정확히 그 장소, 즉 순위 SERP라면 접혀진 부분 아래로 묻히거나 완전히 건너뛰었을 지역 및 업계 소스에서离散된 이벤트로 클러스터링되어 나타났습니다.
주요 기능: 모니터, 워치리스트 및 이벤트 추출
일회성 검색 외에도 CatchAll은 **모니터(Monitors)**와 **워치리스트(Watchlists)**를 제공합니다. 모니터는 최소 시간 단위로 예약된 재실행으로, 마지막 실행 이후의 새로운 중복 제거된 이벤트만 반환합니다. 워치리스트는 엔티티별로 필터링하며, 1-10의 관련성 점수와 언어 및 관할 구역 간 동일 회사를 매칭하는 엔티티 해결(entity resolution) 기능을 제공합니다.
모니터는 일회성 검색을 지속적인 감시로 전환합니다: 각 실행은 마지막 이후 새로 생긴 이벤트만 반환합니다. 이는 "오늘 웹을 검색하라"와 "변화가 발생하는 순간 알려줘"의 차이입니다.
"실시간 이벤트 모니터링 API"라는 프레임워크에 대한 솔직한 주의사항 하나: 여기서 "실시간"은 서브-초(sub-second) 스트리밍이 아닌 시간 단위 재실행을 의미합니다. 밀리초 단위의 푸시 알림이 필요하다면 이것은 해당되지 않습니다. 하루에 두 번 확인하는 규정 준수 팀에게는 시간 단위로도 충분합니다. **회사 워치리스트(Company Watchlist)**는 경쟁사 정보 수집에 standout인데, "Acme GmbH", "Acme Inc", "Acme Holdings"를 세 개의 noisy한 엔티티가 아닌 하나의 추적된 엔티티로 해결하기 때문입니다.
구조화된 JSON 출력 (실제 예시 포함)
모든 결과는 하나의 JSON 객체로서 하나의 이벤트입니다: cluster_id, title, relevance 점수, entities 배열, 그리고 source_citations 배열입니다. HTML 스크래핑이나 파싱해야 할 링크 목록이 없습니다. 이것이 CatchAll을 SERP 래퍼가 아닌 진정한 구조화 웹 검색 API로 만드는 요소입니다.
다음은 제 창고 화재 실행에서 가져온 일부 이벤트로, 약간 정리되었지만 형태는 실제 그대로입니다:
{
"events": [
{
"cluster_id": "evt_8f21a",
"title": "Fire at logistics warehouse near Rotterdam",
"relevance": 9,
"entities": [
{"name": "Rotterdam", "type": "location"},
{"name": "Maasvlakte", "type": "facility"}
],
"source_citations": [
{
"url": "https://...",
"publisher": "regional trade press",
"published_at": "2026-..."
}
]
}
]
}source_citations 배열이 지역 업계 매체를指하고 있는 점을 주목하세요. 이는 순위 API가 우선순위를 낮추는 종류의 소스입니다. 각 이벤트가 이미 구조화되어 있으므로, 검증된 레코드를 중간에 스크래핑이나 정리 단계 없이 RAG 파이프라인에 직접 넣거나 벡터 데이터베이스에 저장 및 임베딩할 수 있습니다. 이 절약된 단계가 조용한 생산성 승리입니다.
Python에서 CatchAll을 어떻게 호출하나요? (코드 퀵스타트)
API 키를 받고, x-api-token 헤더와 함께 /v3/search에 쿼리를 POST한 후, events 배열을 파싱합니다. 이것이 전체 루프입니다. 다음은 최소한의 Python 호출 예제입니다:
import requests
resp = requests.post(
"https://api.newscatcherapi.com/v3/search",
headers={"x-api-token": "YOUR_API_KEY"},
json={"query": "warehouse fires in Europe", "page_size": 10},
)
events = resp.json()["events"]
for ev in events:
print(ev["title"], "—", ev["relevance"])팁이자 함정 하나: Lite 모드는 수 초 내에 반환하지만 결과를 약 100개로 제한하는 반면, Base 모드는 비동기식이며 심층 작업에 약 15분이 소요됩니다. Base의 경우 단일 호출을 블로킹(blocking)하지 않고 제출 후 폴링(polling)하므로, 기다리지 말고 fire-and-check 방식으로 에이전트를 설계해야 합니다. CatchAll을 에이전트에 연결한다면 일반적으로 함수 호출을 통해 도구로 호출하게 됩니다. 출시 전에 CatchAll 문서에서 정확한 요청 매개변수와 Lite 대 Base 플래그를 확인하세요. 인증 헤더는 x-api-token입니다.
CatchAll 비용은 얼마인가요? 무료 티어가 있나요?
가격은 사용량 기반이며 검증된 레코드당 과금 방식으로, 레코드당 약 $0.10이며 결과가 zero면 요금도 zero입니다. 가입 시 약 2,000 크레딧의 무료 티어와 월 약 10회 검색을 제공하며 카드 등록이 필요 없으므로,_commit_하기 전에 실제 열거 테스트를 실행할 수 있습니다.
zero-results-zero-charge 모델은 열거 작업에 중요합니다: 합법적으로 일치하는 이벤트가 없는 쿼리는 예산을 소모하지 않습니다. Google의 검색 API가 무료인지에 대한 일반적인 질문에 대해, 네이티브 Google 및 Bing 검색은 그렇지 않습니다. 이들은 검증된 구조화된 이벤트가 아닌 순위가 지정된 링크를 반환하며, Bing의 Search API는 퇴역 중입니다. 이것이 독립 인덱스가 주목받는 이유의 일부입니다.
실제 사용 사례
CatchAll은 항목 하나를 놓치는 것이 실패 모드인 모든 작업에 적합합니다. 규정 준수 및 규제 추적은 모니터와 규제 filing 커버리지에 의존합니다. 경쟁사 정보 수집은 회사 워치리스트에서 실행됩니다. 공급망 모니터링은 창고 화재 패턴으로, 중단 이벤트를 감시합니다. 시장 조사는 업계 언론에 대한 열거를 사용합니다.
네 가지 모두의 공통 패턴: 완전한 목록을 구축한 다음, 종종 자동화된 AI 에이전트용 웹 검색 API 워크플로우 내에서 이를 기반으로 행동한다는 점입니다. 몇 가지 구체적인 형태는 다음과 같습니다:
- 규정 준수: 해당 부문의 집행 조치에 대한 상시 모니터, 시간 단위.
- 경쟁사 정보: 법적 이름 전반에 걸쳐 해결된 세 개의 라이벌 엔티티에 대한 워치리스트.
- 공급망: 공급업체 시설 근처의 중단 이벤트(화재, 파업, 리콜) 열거.
- 시장 조사: 이번 분기 니치 시장의 모든 제품 출시에 대한 일회성 Base 모드 스캔.
벤치마크: CatchAll은 정말 Exa보다 3배 나은가요?
Newscatcher 자체의 2026년 3월 벤치마크(32개 쿼리)에서 CatchAll은 F1 0.705와 79.8% 리콜율(4,807개 이벤트)을 보고하며, Exa Websets, Parallel AI FindAll 및 OpenAI Deep Research와의 비교에서 32개 중 27개 쿼리에서 승리했습니다. Newscatcher는 이를 필드 대비 관련 이벤트가 약 3배 더 많다고 설명합니다. 여기의 모든 숫자는 벤더 자체의 것입니다.
| 도구 (Newscatcher의 2026년 3월 테스트, 32개 쿼리) | F1 | 리콜율 |
|---|---|---|
| CatchAll | 0.705 | 79.8% (4,807개 이벤트) |
| Exa Websets | 0.317 | 19.6% |
| Parallel AI FindAll | 0.103 | 5.5% |
| OpenAI o3 / Deep Research | 0.017 | 0.9% |
이제 솔직한 부분입니다. Newscatcher 자체의 엄격한 벤치마크는 79.8% 리콜율이라고 말하지만, 홈페이지는 이를 86%로 반올림합니다. 우리는 더 낮은 숫자를 인용하겠습니다. 79.8%라는 숫자는 날짜가 명시된 상세한 32개 쿼리 제품 페이지 테이블에서 나온 것이며, 86% 헤드라인은 홈페이지와 블로그 게시물의 다른 컷(cut)에서 나온 더 둥근 주장입니다. 둘 다 Newscatcher의 것입니다. 마케팅 페이지가 할 수 없는 신뢰성 있는 움직임인 벤더 자체의 더 보수적인 내부 숫자를 인용하기 때문에 저는 더 낮은 것을 먼저 제시합니다. 어쨌든 방향성 있는 발견은 제 테스트에서도 입증되었습니다: 리콜율은 순위 우선 도구보다 genuinely 높습니다. 전체 필드에 대해서는 저희 최고의 AI 검색 API roundup에서 CatchAll이 다른 12개 AI 검색 API와 어떻게 순위가 매겨지는지 확인하고, Newscatcher의 제품 페이지에서 원시 테이블을 직접 확인하세요.
솔직한 한계: CatchAll이 적합하지 않은 경우
CatchAll에는 마케팅 페이지가 숨기는 네 가지 실제 한계가 있으며, 구축 전에 이를 고려해야 합니다. 저지연(low-latency)이 아니며, 빠른 모드에서 무제한이 아니고, 에이전트용으로 아직 플러그 앤 플레이(plug-and-play)가 아니며, 순위 추적 도구가 아닙니다. 어느 것도 거래 결렬 사유(dealbreaker)는 아니지만, 각각 특정 사용 사례를 배제합니다.
- Base 모드는 비동기식입니다(작업당 약 15분). 2초 안에 답변이 필요한 챗봇에는 잘못된 도구입니다.
- Lite 모드는 결과를 약 100개로 제한합니다. 빠른 심층 리콜을 원하시나요? 둘 다 가질 수 없습니다; 심층 리콜은 지연 시간 세금을 지불합니다.
- 공식 MCP 서버가 아직 없습니다. REST 엔드포인트를 직접 래핑해야 합니다. 네이티브 에이전트 도구로 사용하려면, 저희가 이미 사용하는 MCP 서버를 구축하는 것과 같은 방식으로 REST 엔드포인트를 MCP 서버로 래핑해야 합니다.
- SERP 또는 순위 추적 도구가 아닙니다. Google에서 귀하의 순위가 어디인지 알려주지 않습니다. 완전히 다른 작업입니다.
이 섹션은 제1자 페이지가 여러분을 위해 작성해주지 않을 부분입니다. 비동기 지연 시간이나 누락된 MCP 서버가 사용 사례를 무효화한다면, 통합 후에 배우는 것보다 여기서 아는 것이 낫습니다.
CatchAll 대안 및 선택 시기
CatchAll은 열거를 위한 raw 리콜에서 승리하지만, 모든 검색 작업에 적합한 선택은 아닙니다. 다음은 각각 솔직한 "대신 이것을 선택하세요" 조건을 갖춘 7가지 실제 대안입니다. 허수아비(strawmen)는 없습니다.
| 도구 | 한 줄 포지셔닝 | 대신 이것을 선택하세요 만약… |
|---|---|---|
| Exa / Exa Websets | 신경망/시맨틱 검색 plus 열거된 Websets | raw 리콜보다 시맨틱 발견과 임베딩 스타일의 관련성을 원하며, 더 작고 빠른 결과 세트를 원할 때. |
| Parallel AI (FindAll) | 에이전트식 열거/연구 API | 이미 Parallel 생태계에 있으며 그들의 작업 스타일 연구 프리미티브(primitive)를 원할 때. |
| OpenAI Deep Research | LLM 기반 다단계 웹 연구 | OpenAI 스택 내에서 턴키 연구 에이전트를 원하며 철저한 리콜보다 샘플링을 감당할 수 있을 때. |
| Tavily | RAG/LangChain용으로 설계된 인용문 형태 검색 | one-call 추출과 네이티브 프레임워크 통합을 갖춘 가장 간단한 실시간 RAG 검색을 원할 때. |
| Brave Search API | 독립 인덱스, 프라이버시, 빠른 SERP 스타일 | 벤더 독립성과 저지연이 필요하며 순위 결과 페이지가 괜찮을 때. |
| SerpAPI / Serper | Google/다중 엔진 SERP 스크래핑 | SEO 순위 추적, SERP 기능 또는 Google이 보여주는 것을 정확히 미러링해야 할 때. |
| Linkup | EU/출판사 소스 중심 검색 | 유럽 출판사 커버리지와 라이선스 소스 출처(provenance)가 사용 사례일 때. |
빠른 휴리스틱: 열거 및 모니터링은 CatchAll을, 대화형 RAG는 Tavily를, 시맨틱 발견은 Exa를, 순위 추적은 SerpAPI를指합니다.
Techsy가 에이전트 구축에서 리콜 우선 검색을 사용하는 방법
Techsy에서는 B2B 고객을 위한 AI 에이전트를 출시하며, 리콜 우선 검색은 열거 및 모니터링 작업에 깔끔하게 들어맞습니다: 상위 5개가 아닌 집행 조치의 완전한 목록이 필요한 규정 준수 에이전트를 생각해 보세요. 우리는 그곳에서 CatchAll과 같은 리콜 우선 API를 사용하고, 작업이 대화형 RAG나 시맨틱 조회일 때는 솔직히 Tavily나 Exa를 사용합니다. 잘못된 검색 프리미티브를 선택하는 것은 우리가 수정하는 가장 일반적인 에이전트 구축 실수 중 하나입니다. 선택하는 데 도움이 필요하신가요? 무료 상담받기.
저자 소개
Mert Batur Gurbuz는 Techsy.io의 공동 창업자로, 팀은 B2B 고객을 위한 AI 에이전트, 자동화 시스템 및 음성/SDR 파이프라인을 출시합니다. 그는 버밍엄 대학교에서 공부하며 Techsy 팀이 프로덕션에서 실제로 사용하는 LLM 툴링 스택에 대해 집필합니다. LinkedIn에서 연결하세요.
자주 묻는 질문
Newscatcher CatchAll API란 무엇인가요?
CatchAll은 Newscatcher의 리콜 우선 웹 검색 API입니다. 링크의 순위 목록 대신, 소스 인용문과 추출된 엔티티가 포함된 실제 세계 이벤트당 하나의 JSON 객체인 구조화된 이벤트 레코드를 반환합니다. 이는 짧은 목록을 정렬하는 것보다 모든 관련 이벤트를 찾는 것이 더 중요한 AI 에이전트, 기업 연구 및 모니터링 작업을 위해 설계되었습니다.
CatchAll은 일반(SERP) 검색 API와 어떻게 다른가요?
SERP API는 상위 몇 개의 링크를 순위 지정하여 반환하며 "무엇을 먼저 읽어야 할까"를 최적화합니다. CatchAll은 완전성을 최적화하여 작업당 50,000개 이상의 페이지를 스캔하고 이를 중복 제거된 구조화된 이벤트로 클러스터링합니다. 직접 스크래핑하고 파싱해야 하는 HTML 결과 페이지가 아닌, 인용문과 엔티티가 포함된 이벤트당 하나의 객체를 얻습니다.
CatchAll은 정말 Exa Websets보다 3배 나은가요?
Newscatcher는 자체 2026년 3월 32개 쿼리 테스트에서 이를 보고합니다: Exa Websets의 19.6% 대비 CatchAll은 79.8% 리콜율과 F1 0.705로, 32개 중 27개 쿼리에서 승리했으며, 이를 관련 이벤트가 약 3배 더 많다고 프레임화합니다. 홈페이지는 다른 컷에서 리콜율을 86%로 반올림한다는 점에 유의하세요. 모든 수치는 벤더 자체의 것이므로 독립적으로 감사된 것이 아닌 귀속된(attributed) 것으로 취급하세요.
CatchAll 비용은 얼마인가요? 무료 티어가 있나요?
가격은 사용량 기반이며 검증된 레코드당 과금 방식으로, 레코드당 약 $0.10이며 쿼리가 결과를 반환하지 않으면 요금이 부과되지 않습니다. 무료 티어는 가입 시 약 2,000 크레딧과 월 약 10회 검색을 제공하며 카드가 필요하지 않습니다. 이는 예산을 투입하기 전에 자체 사용 사례에 대해 실제 열거 테스트를 실행하기에 충분합니다.
CatchAll은 얼마나 빠른가요?
모드에 따라 다릅니다. Lite는 수 초 내에 반환하지만 결과를 약 100개로 제한합니다. Base는 비동기식이며 심층 열거를 위해 결과 제한 없이 작업당 약 15분이 소요됩니다. Base 작업의 경우 단일 호출을 블로킹하지 않고 제출 후 폴링하므로, 라이브 챗봇처럼 서브-초 답변이 필요한 anything에는 부적합합니다.
CatchAll에 MCP 서버가 있나요?
아직 공식적인 것은 없습니다. 오늘 네이티브 에이전트 도구로 사용하려면 REST 엔드포인트를 직접 래핑해야 하며, 이는 저희 MCP 가이드에서 다루는 것과 동일한 패턴입니다. /v3/search로의 단일 POST 주변에 얇은 래퍼이므로, 스택이 이미 프로토콜을 지원한다면 작은 MCP 서버를 구축하는 것은 간단합니다.
모니터와 워치리스트란 무엇인가요?
모니터는 최소 시간 단위로 예약된 재실행으로, 마지막 실행 이후의 새로운 중복 제거된 이벤트만 반환하여 일회성 검색을 상시 감시로 전환합니다. 워치리스트는 1-10의 관련성 점수로 엔티티별 결과를 필터링하고 언어 및 관할 구역 간 동일 회사를 해결합니다. 함께 사용하면 매번 전체 웹을 재쿼리하지 않고 규정 준수 추적 및 경쟁사 정보 수집을 커버합니다.
SEO 순위 추적을 위해 CatchAll을 사용할 수 있나요?
아니요. CatchAll은 검색 엔진 순위가 아닌 검증된 구조화된 이벤트를 반환하므로, Google에서 귀하의 페이지가 어디에 있는지 알려주지 않습니다. 순위 추적, SERP 기능 또는 Google이 보여주는 것을 정확히 미러링하려면 대신 SerpAPI 또는 Serper를 사용하세요. CatchAll과 순위 추적기는 둘 다 "웹 검색"에触及하지만 genuinely 다른 문제를 해결합니다.
CatchAll은 어떤 사용 사례에 가장 적합하나요?
완전성이 중요한 열거 및 모니터링 작업: 규정 준수 및 규제 추적, 경쟁사 정보 수집, 공급망 중단 모니터링 및 업계 언론에 대한 시장 조사. 공통점은 단일 관련 이벤트를 놓치는 것이 실패 모드라는 점이며, 이는 리콜 우선 검색이 방지하도록 설계된 정확히 그 부분입니다. 대화형 RAG나 시맨틱 조회에는 순위 우선 도구가 더 적합합니다.
결론: 리콜 우선은 순위가 아니며, 그것이 요점입니다. CatchAll은 지연 시간을 완전성과 교환하며, 열거 작업에는 이것이 올바른 교환입니다. 결정하기 전에 카드 없이 CatchAll의 무료 티어를 시도할 수 있으므로, 가장 어려운 쿼리로 무료 티어를 실행해 보세요. 비동기 대기 시간이나 누락된 MCP 서버가 거래 결렬 사유라면, 위 표의 대안이 더 잘 served 될 것입니다.