De fleste åpner aldri GA4 fordi dashbordene krever en tolkning de ikke har tid til. Denne skriveren henter tallene og forklarer dem i setninger i stedet.
sonnet3 dagerGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
De fleste åpner aldri GA4 fordi dashbordene krever en tolkning de ikke har tid til. Denne skriveren henter tallene og forklarer dem i setninger i stedet.
Den sammenligner perioden mot den forrige, og skriver så en fortelling i klartekst av hva som beveget seg og den sannsynlige grunnen, levert til e-post eller Telegram etter et oppsett. Teamet ditt leser et avsnitt som sier at trafikken steg på ett innlegg og konverteringene dippet, helt uten dashbord.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sammenlign hvert tall mot forrige periode og regn ut de meningsfulle endringene.
pending
Skriv en fortellende rapport som forklarer hva som beveget seg og trolig hvorfor, ikke bare tall.
pending
Send den ferdige rapporten til e-post eller Telegram etter oppsettet du velger.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.