Mange interne API-er har ingen spesifikasjon, så hver integrasjon starter med gjetting og en fane full av prøveforespørsler. Denne ekstraktoren sonder det live API-et og skriver dokumentet for deg.
sonnet4 dagerPythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Mange interne API-er har ingen spesifikasjon, så hver integrasjon starter med gjetting og en fane full av prøveforespørsler. Denne ekstraktoren sonder det live API-et og skriver dokumentet for deg.
Den utleder parametere, responsformer og statuskoder fra ekte responser, setter sammen en OpenAPI 3.1-fil og linter den før den committes. Du får en fungerende spesifikasjon i en pull request, klar til å gjennomgås og mate inn i klientgeneratorene og dokumentasjonen din.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Utled forespørselsparametere, responsformer og statuskoder fra live-responsene.
pending
Sett sammen et gyldig OpenAPI 3.1-dokument og lint det mot spesifikasjonen.
pending
Commit den genererte spesifikasjonen til repoet og åpne en pull request for gjennomgang.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.