Churn overrasker sjelden noen i etterkant; signalene satt i bruksdataene og support-køen i ukevis. Problemet er at ingen så på dem samlet før oppsigelses-e-posten kom.
sonnet1 ukeHubSpotMixpanelStripeSlack
Claude
90ROI
78Scale
$4k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Churn overrasker sjelden noen i etterkant; signalene satt i bruksdataene og support-køen i ukevis. Problemet er at ingen så på dem samlet før oppsigelses-e-posten kom.
Denne agenten scorer kontoer daglig på bruks-, fakturerings- og sakstrender, og DM-er eieren før kontoen blir kald. Varselet navngir det faktiske faresignalet og foreslår et konkret redningstrekk, så selgeren tar kontakt med en grunn i stedet for en vag innsjekk. Du fanger glidningen mens det fortsatt er tid til å handle.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Score hver konto på trendretning og flagg de som glir mot churn.
pending
Hent den sannsynlige årsaken, fallende innlogginger, en mislykket fakturering eller en stabel åpne saker.
pending
DM kontoeieren i Slack med faresignalet og et foreslått redningstrekk.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.