Lave CSAT-tall forteller deg at noe er galt, men ikke hva. Å lese gjennom hver dårlig kommentar for å finne mønsteret er en jobb ingen har tid til, så de samme klagene gjentar seg kvartal etter kvartal.
sonnet4 dagerZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
Claude
68ROI
85Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Lave CSAT-tall forteller deg at noe er galt, men ikke hva. Å lese gjennom hver dårlig kommentar for å finne mønsteret er en jobb ingen har tid til, så de samme klagene gjentar seg kvartal etter kvartal.
Denne agenten samler ukens misfornøyde henvendelser og grupperer dem etter rotårsak, rangert etter hvor ofte hver enkelt dukket opp. Supportlederen får et sammendrag som navngir de tre største problemene med ekte kundesitater, pluss et flagg på alt som er nytt. Du fikser årsaken i stedet for å beklage symptomet.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Grupperer dem etter rotårsak, som treg respons, manglende funksjon eller uklar dokumentasjon.
pending
Rangerer gruppene etter volum og løfter frem ethvert nytt mønster som dukket opp denne uken.
pending
Sender et sammendrag til supportlederen og legger tallene til i et oppfølgingsark.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.