Ødelagte pipelines holder seg tause helt til noen merker at et dashbord ser feil ut, gjerne dager senere. Denne vakten fanger bruddet i det øyeblikket det skjer.
sonnet4 dagerdbtPostgresGreat ExpectationsSlack
Claude
60ROI
72Scale
$2.8k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Ødelagte pipelines holder seg tause helt til noen merker at et dashbord ser feil ut, gjerne dager senere. Denne vakten fanger bruddet i det øyeblikket det skjer.
Den profilerer hver tabell etter et fast oppsett for ferskhet, radtall og skjema, og sammenligner deretter mot siste kjente gode kjøring. Et fall, en utdatert innlasting eller en endret kolonne utløser et Slack-varsel til det ansvarlige teamet, med navn på tabellen, sjekken som feilet og siste verdi som så riktig ut.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sammenlign hver kjøring mot forrige baseline for å fange fall, utdaterte innlastinger og kolonner som er lagt til eller fjernet.
pending
Klassifiser hvert avvik etter alvorlighetsgrad ut fra hvor langt det avviker fra tabellens normale spenn.
pending
Varsle det ansvarlige teamet i Slack med tabellen, sjekken som feilet og siste gode verdi.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.