community-automations/drive-fine-tune

Research og innsikt

PublicClaude-subagent

OpenAI fine-tune-pipeline

Fine-tuning stopper opp på de kjedelige delene: dårlige JSONL-rader, dupliserte eksempler og babysitting av jobben. Denne pipelinen håndterer hele løpet fra en Drive-mappe.

sonnet4 dagerGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

Fine-tuning stopper opp på de kjedelige delene: dårlige JSONL-rader, dupliserte eksempler og babysitting av jobben. Denne pipelinen håndterer hele løpet fra en Drive-mappe.

Den henter datasettet ditt, validerer og renser formatet, deler train og validation, og starter deretter fine-tunen og passer på at den blir ferdig. Du får tilbake modell-ID-en og dens validation loss, så det eneste du gjør er å peke den mot mappen og velge en basismodell.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.