En populær stilling drar inn hundrevis av søknader, og en rekrutterer leser hver CV mot den samme sjekklisten om og om igjen. Det er tregt, det blir inkonsistent innen fredag, og gode kandidater blir skummet forbi når bunken er høy.
sonnet1 ukeERPNextOpenAIGoogle DriveSlack
Claude
88ROI
74Scale
$4.9k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
En populær stilling drar inn hundrevis av søknader, og en rekrutterer leser hver CV mot den samme sjekklisten om og om igjen. Det er tregt, det blir inkonsistent innen fredag, og gode kandidater blir skummet forbi når bunken er høy.
Denne agenten scorer hver søker mot stillingsbeskrivelsens kriterier, med en skriftlig begrunnelse bak hvert kriterium så rangeringen er til å forsvare. Den shortlister de sterkeste, flagger resten og poster en rangert liste i ansettelseskanalen. Rekrutterere starter med en sortert bunke i stedet for en rå innboks.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Parse CV-en til ferdigheter, antall års erfaring og relevante roller.
pending
Score søkeren mot stillingsbeskrivelsens kriterier med en begrunnelse for hvert kriterium.
pending
Shortlist de høyest scorende, flagg resten og post den rangerte listen i ansettelseskanalen.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.