Tilbakemeldinger fra brukerne kommer overalt, i chatter, undersøkelser og meldinger i appen, og det meste fordamper. Bugs når aldri frem til utviklerne, funksjonsønsker blir aldri talt opp, og frafallssignalene gjemmer seg i støyen helt til kunden er borte.
sonnet4 dagerIntercomOpenAILinearSlack
Claude
100ROI
72Scale
$5.3k96Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Tilbakemeldinger fra brukerne kommer overalt, i chatter, undersøkelser og meldinger i appen, og det meste fordamper. Bugs når aldri frem til utviklerne, funksjonsønsker blir aldri talt opp, og frafallssignalene gjemmer seg i støyen helt til kunden er borte.
Denne agenten leser hvert innspill og ruter det etter type: bugs og ønsker blir Linear-saker med brukerens egne ord, ros blir loggført, og frafallsrisiko pinger kundeansvarlig i Slack. Ingenting nyttig går tapt, og produktteamet ser endelig hva kundene faktisk ber om.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sorterer hvert innspill i bug, funksjonsønske, ros eller frafallsrisiko.
pending
Oppretter eller oppdaterer den tilhørende Linear-saken for bugs og funksjonsønsker, med brukerens egne ord.
pending
Eskalerer tilbakemeldinger med frafallsrisiko til kundeansvarlig i Slack med en gang.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.