Finansielle innleveringer gjemmer svaret over hundrevis av sider med fotnoter og tabeller. Denne assistenten finner avsnittet og siterer det i stedet for å oppsummere vagt.
sonnet1 ukeQdrantMistralOpenAI EmbeddingsPython
Claude
76ROI
80Scale
$2.9k90Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Finansielle innleveringer gjemmer svaret over hundrevis av sider med fotnoter og tabeller. Denne assistenten finner avsnittet og siterer det i stedet for å oppsummere vagt.
Innleveringene deles i chunks i Qdrant med metadata for selskap, type og periode, og besvares deretter av Mistral over den hentede konteksten. Hvert tall siterer dokumentet og siden sin, så en analytiker kan åpne innleveringen og bekrefte tallet i stedet for å stole på en generert oppsummering.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Indekser chunkene i Qdrant med metadata for selskap, dokumenttype og regnskapsperiode.
pending
Hent de relevante avsnittene for et spørsmål og svar med Mistral kun ut fra den konteksten.
pending
Siter dokument og side for hvert tall, så tallene kan spores tilbake til innleveringen.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer questions over financial filings from retrieved passages only, citing the document and page for each figure.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.