community-automations/huggingface-paper-tracker

Research og innsikt

PublicClaude-subagent

HuggingFace artikkel-sporer

HuggingFace papers-feeden går fort, og lagrede lenker hoper seg opp til en mappe ingen noensinne rydder i. Denne trackeren leser hver nye artikkel i det den lander og arkiverer den i en ekte, søkbar struktur.

sonnet4 dagerHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

HuggingFace papers-feeden går fort, og lagrede lenker hoper seg opp til en mappe ingen noensinne rydder i. Denne trackeren leser hver nye artikkel i det den lander og arkiverer den i en ekte, søkbar struktur.

Den klassifiserer hver oppføring inn i temaene dine, henter ut modellnavn, datasett og kodelenker, og legger til en ryddig rad i kunnskapsbasen din. Måneder senere kan du svare på hva som kom ut om retrieval i mars uten å lese om en eneste ting.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.