Å svare på rutinepost spiser timer, men full automatisering føles risikabelt fordi én feil sending går rett til en kunde. Denne agenten leser hver innkommende tråd, skriver et utkast i din tone, og venter på at en person godkjenner det.
sonnet4 dagerIMAPSMTPClaudePostgreSQL
Claude
65ROI
85Scale
$4.1k95Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Å svare på rutinepost spiser timer, men full automatisering føles risikabelt fordi én feil sending går rett til en kunde. Denne agenten leser hver innkommende tråd, skriver et utkast i din tone, og venter på at en person godkjenner det.
Utkastene lander i Slack med Godkjenn- og Rediger-knapper. Ingenting går ut før et menneske sier ja. Godkjente svar sendes over SMTP og loggføres, så du beholder et revisjonsspor over hvem som sendte hva og når.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Henter tidligere trådhistorikk og en eventuell matchende kundepost for å gi modellen kontekst til svaret.
pending
Genererer et svarutkast og poster det i en godkjenningskanal i Slack med Godkjenn- og Rediger-knapper.
pending
Sender det godkjente utkastet over SMTP og loggfører den endelige teksten mot tråden i PostgreSQL.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Draft a reply to the incoming email; return JSON with subject, body, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.