En full innboks tvinger deg til å triagere hver gang du åpner den. Du skummer de samme femti emnefeltene og avgjør hva som trenger deg, og de tre meldingene som faktisk betyr noe, gjemmer seg blant kvitteringer og nyhetsbrev.
sonnet2 dagerGmailOpenAI
Claude
71ROI
88Scale
$2.5k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
En full innboks tvinger deg til å triagere hver gang du åpner den. Du skummer de samme femti emnefeltene og avgjør hva som trenger deg, og de tre meldingene som faktisk betyr noe, gjemmer seg blant kvitteringer og nyhetsbrev.
Denne agenten forhåndssorterer ny post i svar, les eller arkiver, så jobben er gjort før du i det hele tatt ser. Støyen blir arkivert, les-senere-bunken settes til side, og du får en kort liste over hva som virkelig trenger et svar. Du åpner innboksen til en tydelig neste handling i stedet for en haug å sile gjennom.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sorterer hver e-post i trenger svar, les senere eller arkiver.
pending
Påfører den tilhørende etiketten eller flytter meldingen, så innboksen gjenspeiler sorteringen.
pending
Løfter frem en kort liste over meldingene som trenger svar, så du starter med det som betyr noe.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each new email, return one of three buckets, reply, read, or archive, with a one-line reason for the choice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.