Ingen leser rå loggstrømmer før noe allerede står i brann. Denne automasjonen overvåker feilloggene dine hver time og gjør tusenvis av linjer om til en kort, lesbar brief.
sonnet3 dagerDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Ingen leser rå loggstrømmer før noe allerede står i brann. Denne automasjonen overvåker feilloggene dine hver time og gjør tusenvis av linjer om til en kort, lesbar brief.
Den grupperer gjentatte stack traces, teller hvor ofte hver feil traff, og noterer når den dukket opp første gang. Du får en klar oppsummering i Slack hver time, pluss en lagret historikk du kan skanne for tregt voksende trender.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Grupper lignende stack traces sammen så en enkelt gjentakende feil ikke flommer over rapporten.
pending
Skriv en klar oppsummering som navngir de største feilene, antall og når hver dukket opp første gang.
pending
Post oppsummeringen til en Slack-kanal og lagre den rå grupperingen i Postgres for trendsøk.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.