Outlook-regler er stive. De matcher på avsendere og nøkkelord du har satt opp på forhånd, så alt uventet glir gjennom ukategorisert, og postkassen sklir tilbake i kaos.
sonnet3 dagerOutlookMicrosoft GraphOpenAI
Claude
84ROI
78Scale
$3.1k95Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Outlook-regler er stive. De matcher på avsendere og nøkkelord du har satt opp på forhånd, så alt uventet glir gjennom ukategorisert, og postkassen sklir tilbake i kaos.
Denne agenten leser hver melding etter hvert som den kommer inn gjennom Microsoft Graph og tildeler riktig kategori i sanntid, ut fra hva e-posten betyr i stedet for et fast nøkkelord. Kundepost, interne tråder og leverandørmeldinger sorterer seg selv i det øyeblikket de lander. Kategoriene du støtter deg på for fokus og oppfølging holder seg faktisk presise uten konstant vedlikehold av regler.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Leser meldingen og vurderer tema, avsendertype og sannsynlig handling.
pending
Matcher den mot Outlook-kategoriene dine og velger den beste passformen.
pending
Påfører kategorien i sanntid, så postkassen holder seg sortert etter hvert som post kommer inn.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a new Outlook message into one of the user's existing categories and return it with a confidence score.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.